SQL | Consultas N principales

Top-N Analysis en SQL se ocupa de cómo limitar el número de filas devueltas de conjuntos ordenados de datos en SQL. 
Las consultas Top-N solicitan los n valores más pequeños o más grandes de una columna. Tanto los conjuntos de valores más pequeños como los más grandes se consideran consultas Top-N. Seguir este tipo de técnica de búsqueda podría ahorrar mucho tiempo y complejidades. El análisis Top-N es útil en casos donde la necesidad es mostrar solo los n registros más bajos o los n  registros
más altos de una tabla basada en una condición. Este conjunto de resultados se puede utilizar para un análisis más detallado. 

Por ejemplo, utilizando el análisis Top-N podemos realizar los siguientes tipos de consultas: 
 

• Los cinco productos que más ventas han tenido en los últimos dos meses.
• Los tres principales agentes que vendieron el máximo de pólizas.
• Los menos dos estudiantes que obtuvieron calificaciones mínimas en los exámenes de fin de semestre. 
   

Realización de análisis Top-N

Siguiendo las consultas mencionadas a continuación, podemos comprender fácilmente el funcionamiento del análisis Top-N en SQL: 
Sintaxis: 
 

SELECT [column_list], ROWNUM
FROM (SELECT [column_list]
      FROM table_name
      ORDER BY Top-N_clolumn)
WHERE ROWNUM<=N;

Realizaremos los diversos comandos en la siguiente tabla denominada Empleado: 

Ejemplo 1: 
 

Input : 
SELECT ROWNUM as RANK, first_name, last_name, employee_id, salary
FROM (SELECT salary, first_name, last_name, employee_id
      FROM Employee
      ORDER BY salary)
WHERE ROWNUM<=3;

Producción : 
 

Explicación: En la instrucción SQL anterior, los campos obligatorios se muestran para los empleados con los 3 salarios más bajos. El resultado se muestra en orden creciente de sus salarios. 

Ejemplo 2: 
 

Input : 
SELECT ROWNUM as RANK, first_name, employee_id, hire_date
FROM (SELECT first_name, employee_id, hire_date
      FROM Employee
      ORDER BY hire_date)
WHERE ROWNUM<=3;

Producción : 
 

Explicación: En la instrucción SQL anterior, los campos obligatorios se muestran para los 3 empleados que fueron contratados antes. El resultado se muestra en orden creciente de su fecha de contratación. 

Diferentes estilos para usar el análisis Top-N

• Vista en línea y ROWNUM: la consulta clásica de estilo Top-N utiliza una vista en línea ordenada para forzar los datos en el orden correcto que finalmente usa la verificación ROWNUM para limitar los datos devueltos. 

  Ejemplo: 
   

Input : 
SELECT first_name, last_name
FROM (SELECT first_name, last_name
      FROM Employee
      ORDER BY salary DESC)
WHERE ROWNUM<=4;

• Producción : 
   

• Explicación: En la instrucción SQL anterior, los campos obligatorios se muestran para los 4 empleados mejor pagados. La modificación se realiza mediante la cláusula ORDER BY .
• Vista en línea anidada y ROWNUM: este método también se puede usar para paginar datos, como informes web paginados. 
  Ejemplo: 
   

Input :
SELECT employee_id, first_name, salary
FROM   (SELECT employee_id, first_name, salary, rownum AS rnum
        FROM   (SELECT employee_id, first_name, salary
                FROM Employee
                ORDER BY salary)
        WHERE rownum<=4)
WHERE  rnum>=2;

• Producción : 
   

• Explicación: en la declaración SQL anterior, en primer lugar, la consulta interna se ejecuta y da su salida a la consulta externa, que finalmente nos da la salida deseada.
• Uso de la función RANGO: La función analítica RANGO asigna un rango secuencial a cada valor distinto en la salida. 
  Ejemplo: 
   

Input : 
SELECT dpartment_id, first_name
FROM (SELECT dpartment_id, first_name,
      RANK() OVER (ORDER BY dpartment_id DESC) AS rnum 
      FROM Employee)
WHERE rnum<=3;

• Producción : 
   

• Explicación: En la instrucción SQL anterior, la función RANK() también actúa como un campo virtual cuyo valor está restringido al final. La función RANK() no nos da las N filas superiores o los N valores distintos superiores. El número de filas devueltas depende del número de duplicados en los datos.
• Uso de la función DENSE_RANK: La función analítica DENSE_RANK es similar a la función RANK(). La diferencia es que las filas están compactadas por lo que no hay brechas. 
  Ejemplo: 
   

Input : 
SELECT dpartment_id, first_name
FROM (SELECT dpartment_id, first_name,
      DENSE_RANK() OVER (ORDER BY dpartment_id DESC) AS rnum 
      FROM Employee)
WHERE rnum<=3;

• Producción : 
   

• Explicación: En la instrucción SQL anterior, la función DENSE_RANK() también asigna el mismo rango a los valores duplicados pero no hay brecha en la secuencia de rango. Por lo tanto, siempre nos da un resultado de valores distintos Top N.
• Uso de la función ROW_NUMBER: La función analítica ROW_NUMBER es similar a la columna virtual ROWNUM pero, como todas las funciones analíticas, su acción puede limitarse a una salida específica de datos según el orden de los datos. 
  Ejemplo: 
   

Input : 
SELECT dpartment_id, first_name
FROM (SELECT dpartment_id, first_name,
      ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY dpartment_id DESC) AS rnum 
      FROM Employee)
WHERE rnum<=4;

• Producción : 
   

• Explicación: en la instrucción SQL anterior, ROW_NUMBER() solo seleccionará los N valores principales, independientemente de que estén duplicados.