Trie es una estructura de datos de recuperación de información eficiente. En nuestra publicación anterior sobre trie, hemos discutido sobre los conceptos básicos de trie y cómo insertar y buscar una clave en trie. En esta publicación, hablaremos sobre cómo mostrar todo el contenido de un trie. Es decir, mostrar todas las claves presentes en el Trie.
Ejemplos:
Input: If Trie is root
/ \ \
t a b
| | |
h n y
| | \ |
e s y e
/ | |
i r w
| | |
r e e
|
r
Output: Contents of Trie:
answer
any
bye
their
there
La idea de hacer esto es comenzar a atravesar desde el Node raíz de trie, siempre que encontremos un Node secundario NO NULO, agregamos la clave principal del Node secundario en la «string str» en el índice actual (nivel) y luego llamamos recursivamente El mismo proceso para el Node secundario continúa hasta que encontramos el Node que es un Node hoja, que en realidad marca el final de la string.
A continuación se muestra la implementación en C++ de la idea anterior:
CPP
// CPP program to display content of Trie
#include <iostream>
#include <string.h>
#define alpha_size 26
#define ARRAY_SIZE(a) sizeof(a) / sizeof(a[0])
using namespace std;
// Trie node
struct TrieNode
{
struct TrieNode* children[alpha_size];
bool isLeaf;
};
// Returns new trie node (initialized to NULLs)
struct TrieNode* createNode()
{
struct TrieNode* pNode = new TrieNode;
for (int i = 0; i < alpha_size; i++)
pNode->children[i] = NULL;
pNode->isLeaf = false;
return pNode;
};
// function to insert a node in Trie
void insert_node(struct TrieNode* root, char* key)
{
int level;
int length = strlen(key);
struct TrieNode* pCrawl = root;
for (level = 0; level < length; level++)
{
int index = key[level] - 'a';
if (pCrawl->children[index] == NULL)
pCrawl->children[index] = createNode();
pCrawl = pCrawl->children[index];
}
pCrawl->isLeaf = true;
}
// function to check if current node is leaf node or not
bool isLeafNode(struct TrieNode* root)
{
return root->isLeaf != false;
}
// function to display the content of Trie
void display(struct TrieNode* root, char str[], int level)
{
// If node is leaf node, it indicates end
// of string, so a null character is added
// and string is displayed
if (isLeafNode(root))
{
str[level] = '\0';
cout << str << endl;
}
int i;
for (i = 0; i < alpha_size; i++)
{
// if NON NULL child is found
// add parent key to str and
// call the display function recursively
// for child node
if (root->children[i])
{
str[level] = i + 'a';
display(root->children[i], str, level + 1);
}
}
}
// Driver program to test above functions
int main()
{
// Keys to be inserted in Trie
char keys[][8] = { "the", "a", "there", "answer",
"any", "by", "bye", "their" };
struct TrieNode* root = createNode();
// Inserting keys in Trie
for (int j = 0; j < ARRAY_SIZE(keys); j++)
insert_node(root, keys[j]);
int level = 0;
char str[20];
// Displaying content of Trie
cout << "Content of Trie: " << endl;
display(root, str, level);
}
Python3
##Display words in a trie (recursive approach)
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children=[None]*26
self.isEndOfWord=False
class Trie:
def __init__(self):
self.root=self.getNode()
def getNode(self):
return TrieNode()
def _charToIndex(self,ch):
return ord(ch)-ord('a')
def search(self,key):
pCrawl=self.root
length=len(key)
for level in range(length):
index=self._charToIndex(key[level])
if not pCrawl.children[index]:
return False
pCrawl=pCrawl.children[index]
return pCrawl.isEndOfWord
def insert(self,key):
pCrawl=self.root
length=len(key)
for level in range(length):
index=self._charToIndex(key[level])
if not pCrawl.children[index]:
pCrawl.children[index]=self.getNode()
pCrawl=pCrawl.children[index]
pCrawl.isEndOfWord=True
def delete(self,key):
queue=[]
pCrawl=self.root
prev=self.root
length=len(key)
for level in range(length):
index=self._charToIndex(key[level])
if not pCrawl.children[index]:
return
if pCrawl.isEndOfWord:
queue.append([pCrawl,level])
pCrawl=pCrawl.children[index]
if pCrawl.isEndOfWord == False:
return
##If is a prefix of another tree, just change leaf
flag=False
for i in range(26):
if pCrawl.children[index]:
flag=True
if flag:
pCrawl.isEndOfWord==False
return
##If not a prefix but a tree longer than others, delete until isEndOfWord == True again/reach root(a unique trie)
if len(queue)==0:
index=self._charToIndex(key[0])
self.root.children[index]=None
return
pCrawl,level=queue.pop()
index=self._charToIndex(key[level])
pCrawl.children[index]=None
def haschild(self,node):
for i in range(26):
if node.children[i]:
return True
return False
def displayUtil(self,visited,node,str):
index=0
while index<26:
if node.children[index]:
str+=chr(97+index)
#print(2,str)
if node.children[index].isEndOfWord == False:
self.displayUtil(visited,node.children[index],str)
str=str[0 : (len(str)-1)]
else:
if str not in visited:
visited.append(str)
if self.haschild(node.children[index]):
self.displayUtil(visited,node.children[index],str)
str=str[0 : (len(str)-1)]
index+=1
def display(self):
visited=[]
str=''
self.displayUtil(visited,self.root,str)
print("Content of Trie:")
for i in range(len(visited)):
print(visited[i])
keys = ["the","a","there","bye","any",
"by","their","answer"]
output = ["Not present in trie","Present in trie"]
t=Trie()
for key in keys:
t.insert(key)
t.display()
#This code is contributed by Zhaoxin Ban
Producción:
Content of Trie: a answer any by bye the their there
NOTA: El algoritmo anterior muestra el contenido de Trie en orden clasificado lexicográficamente .
Algunas aplicaciones útiles de Trie son:
- Implementación de funciones de autocorrección y autocompletado
- Implementando un Diccionario
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA