Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Timestamp.to_julian_date()
convierte la marca de tiempo dada en una fecha juliana. El valor para la fecha juliana 0 es el mediodía del 1 de enero de 4713 a.
Sintaxis: Timestamp.to_julian_date()
Parámetros: Ninguno
Retorno : fecha juliana
Ejemplo #1: Use Timestamp.to_julian_date()
la función para convertir la marca de tiempo dada a la fecha juliana.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.to_julian_date()
función para convertir la marca de tiempo dada a la fecha juliana.
# convert to julian date ts.to_julian_date()
Producción :
Como podemos ver en la salida, la Timestamp.to_julian_date()
función ha convertido la marca de tiempo dada en la fecha juliana.
Ejemplo #2: Use Timestamp.to_julian_date()
la función para convertir la marca de tiempo dada a la fecha juliana.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.to_julian_date()
función para convertir la marca de tiempo dada a la fecha juliana.
# convert to julian date ts.to_julian_date()
Producción :
Como podemos ver en la salida, la Timestamp.to_julian_date()
función ha convertido la marca de tiempo dada en la fecha juliana.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA