PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto basada en la biblioteca Torch, que se utiliza para aplicaciones como la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural, desarrollada principalmente por el laboratorio de investigación de IA de Facebook. Es un software gratuito y de código abierto lanzado bajo la licencia BSD modificada.
requisitos previos:
- Python
- Se debe instalar Python-pip o Anaconda-conda .
Procedimiento de instalación:
Método 1: Usar pip para instalar las dependencias requeridas.
Paso 1: compruebe si python3 ya está instalado ingresando el siguiente comando en el símbolo del sistema.
python3 --version
Si este comando se ejecuta con éxito y podemos obtener una versión de Python 3.9+, entonces podemos continuar o instalar python3 consultando este artículo aquí .
Paso 2: compruebe si pip3 ya está instalado ingresando el siguiente comando en el símbolo del sistema.
pip3 --version
Si este comando se ejecuta con éxito y podemos obtener una versión de pip, entonces podemos continuar o instalar pip consultando este artículo aquí .
Paso 3: Ingrese el siguiente comando para instalar la última versión estable de Pytorch.
1. Plataforma informática: CPU
pip3 install torch torchvision torchaudio
Paso 4: compruebe si Pytorch se instaló correctamente ingresando el siguiente comando en el símbolo del sistema.
pip3 show torch
Si este comando se ejecuta con éxito y podemos obtener una versión de antorcha, entonces podemos continuar o reinstalarlo.
Método 2: Usar conda para instalar las dependencias requeridas.
Paso 1: active el aviso de Anaconda si está desactivado.
conda activate
Paso 2: verifique si conda está instalado ingresando el siguiente comando en Anaconda Prompt.
conda --version
Si este comando se ejecuta con éxito y podemos obtener una versión conda, entonces podemos continuar o instalar Anaconda en MacOS.
Paso 3: Ingrese los siguientes comandos para instalar la última versión estable de Pytorch.
1. Plataforma informática: CPU
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
Paso 4: compruebe si Pytorch se instaló correctamente ingresando el siguiente comando en el indicador de Anaconda.
conda list -f pytorch
Si este comando se ejecuta con éxito y podemos obtener una versión de antorcha, entonces podemos continuar o reinstalarlo.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por anilabhadatta y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA