Diferencia entre RPA e IA

En esto, discutiremos la descripción general básica de RPA (Automatización robótica de procesos) y AI (Inteligencia artificial) y luego nos centraremos principalmente en sus diferencias. Discutámoslo uno por uno. 

Automatización de procesos robóticos (RPA) :
RPA es una tecnología de automatización central que actúa como la columna vertebral de los robots de programación que pueden comunicarse con marcos informáticos para aliviar a las personas del trabajo monótono, tedioso y sin valor agregado. Fundamentalmente, RPA puede quitarle el trabajo que menosprecia.  

RPA funciona mejor cuando se utiliza para lidiar con ciclos basados ​​en reglas donde los procesos de trabajo no cambian después de un tiempo o requieren un alto ritmo de mediación humana para el cuidado de excepciones. Sin nadie más, RPA puede manejar de manera competente probablemente las medidas más conocidas y tediosas que ayudan a su negocio. 

Ejemplos –

• Iniciar sesión en la aplicación
• Conexión con las API del sistema
• Copiar y pegar datos
• Información de reordenamiento
• Separación y preparación de sustancias organizadas a partir de registros.
• Abrir mensajes y conexiones
• Rascar información de la web

Inteligencia artificial (IA): 
La inteligencia artificial (IA) alude a la recreación de la percepción humana en máquinas que están personalizadas para pensar como personas y copiar sus actividades. El término también puede aplicarse a cualquier máquina que muestre cualidades relacionadas con la psique humana, por ejemplo, el aprendizaje y la resolución de problemas.

Diferencias entre RPA y AI:
Existen las siguientes diferencias entre RPA y AI.

S. No.	Automatización Robótica de Procesos	Inteligencia artificial
1.	RPA es un robot de software que puede reflejar las actividades humanas.	AI La inteligencia simulada es la recreación del conocimiento humano en máquinas personalizadas para pensar como personas y copiar sus actividades.
2.	El punto principal de RPA es robotizar las medidas comerciales tediosas y ordinarias.	La IA se basa en la inteligencia que depende del ‘pensamiento’ y el ‘aprendizaje’
3.	Los robots RPA mecanizan las asignaciones según reglas caracterizadas.	La inteligencia artificial reemplaza el trabajo humano.
4.	RPA no es difícil de ejecutar. De vez en cuando, un RPA puede ser desconcertante con grandes organizaciones de robots de programación que intercambian datos entre sí, pero en realidad será una sugerencia más fácil que la IA.	La inteligencia artificial reemplaza el trabajo humano. En numerosas organizaciones, los robots o máquinas reales trabajan en lugar de especialistas humanos.
5.	Se supone que RPA es una innovación impulsada por el ciclo debido a que RPA está vinculada con la mecanización de medidas comerciales monótonas y basadas en reglas. Por ejemplo, RPA crea facturas o requests de ciclo, etc.	basado en estándares. AI necesita mucho trabajo para configurar y ejecutar.
6.	RPA es una innovación basada en estándares que no tiene conocimiento. Simplemente mecaniza asignaciones redundantes.	AI es inteligencia incorpora innovaciones como ML (Machine Learning) y NLP (Natural Language Processing), que ayudan a lograr algo más que hacer motores basados ​​en reglas para mecanizar tareas redundantes.
7.	RPA puede tener un efecto inmenso en organizaciones enormes, ya que pueden manejar una gran cantidad de información con precisión sin el requisito de una contribución manual.	La IA ayuda en la dinámica. Potencia la robotización de dinámicas sin inclusión humana.