Un histograma de imagen es una representación gráfica de la distribución de intensidades en una imagen indexada o en escala de grises. Muestra cuántas veces ocurre cada valor de intensidad en la imagen.
Código n.º 1: muestra el histograma de una imagen mediante la función de biblioteca de MATLAB.
% Read an Image in MATLAB Environment
img=imread('apple.jpg');
% Convert image to grayscale image
# if read image is an RGB image
img=rgb2gray(img);
% Show histogram of image
# using imhist() function
imhist(img);
Código n.º 2: muestra el histograma de una imagen sin utilizar la función de biblioteca de MATLAB.
Acercarse :
- Lea el archivo de imagen de origen en la array de imagen
- Conviértalo a escala de grises, si es una imagen RGB
- Iterar sobre la array de imagen y contar la frecuencia de cada valor posible de intensidad
- trazar la frecuencia contada
% Read source image file
img = imread('apple.jpg');
% Convert image to grayscale image
img=rgb2gray(img);
% get the dimension of the image
[x, y] = size(img);
% Create a frequency array of size 256
frequency = 1 : 256;
count = 0;
% Iterate over grayscale image matrix
% for every possible intensity value
% and count them
for i = 1 : 256
for j = 1 : x
for k = 1 : y
% if image pixel value at location (j, k) is i-1
% then increment count
if img(j, k) == i-1
count = count + 1;
end
end
end
% update ith position of frequency array with count
frequency(i) = count;
% reset count
count = 0;
end
n = 0 : 255;
% Display Histogram
stem(n, frequency);
grid on;
ylabel('Number of pixels with such intensity levels -->');
xlabel('Intensity Levels -->');
title('HISTOGRAM OF THE IMAGE');
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