Programa de Python para extraer filas de Matrix que tiene distintos tipos de datos

Dada una Array, la tarea es escribir un programa de Python para extraer filas sin tipos de datos repetidos.

Ejemplos:

Entrada: test_list = [[4, 3, 1], [“gfg”, 3, {4:2}], [3, 1, “jkl”], [9, (2, 3)]]

Salida: [[‘gfg’, 3, {4: 2}], [9, (2, 3)]]

Explicación: [4, 3, 1] son ​​todos números enteros, por lo tanto, se omiten. [9, (2, 3)] tiene enteros y tuplas, diferentes tipos de datos, por lo que se incluyen en los resultados.

Entrada: test_list = [[4, 3, 1], [“gfg”, 3, {4:2}, 4], [3, 1, “jkl”], [9, (2, 3)]]

Salida: [[9, (2, 3)]]

Explicación: [4, 3, 1] son ​​todos números enteros, por lo tanto, se omiten. [9, (2, 3)] tiene enteros y tuplas, diferentes tipos de datos, por lo que se incluyen en los resultados.

Método: Usando type() + lista de comprensión

En esto, usamos type() para verificar los tipos de datos de cada elemento de las filas, y si el tipo de datos se repite, la fila no se incluye en el resultado.

# Python3 code to demonstrate working of
# Distinct Data Type Rows
# Using type() + list comprehension
  
# initializing list
test_list = [[4, 3, 1], ["gfg", 3, {4: 2}], [3, 1, "jkl"], [9, (2, 3)]]
  
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
  
res = []
for sub in test_list:
  
    # get Distinct types size
    type_size = len(list(set([type(ele) for ele in sub])))
  
    # if equal get result
    if len(sub) == type_size:
        res.append(sub)
  
# printing result
print("The Distinct data type rows : " + str(res))

Producción:

La lista original es: [[4, 3, 1], [‘gfg’, 3, {4: 2}], [3, 1, ‘jkl’], [9, (2, 3)]]

Las filas de tipos de datos distintos: [[‘gfg’, 3, {4: 2}], [9, (2, 3)]]