Python PostgreSQL: seleccionar datos

En este artículo, vamos a ver cómo usar datos seleccionados usando Python en PostgreSQL y psycopg2.

Instalación

Abra el símbolo del sistema y escriba el comando que se indica a continuación.

pip install psycopg2

La instrucción SELECT se usa para recuperar los detalles requeridos de una tabla existente en PostgreSQL. Los datos que se devuelven se almacenan en una tabla de resultados que se denomina conjunto de resultados. La recuperación de datos mediante el comando de selección está limitada solo al número de columnas especificadas. Si queremos recuperar todas las columnas, usamos (*).

Sintaxis:

Consulta para seleccionar todos los detalles de la tabla: SELECT * FROM table_name

Consulta para seleccionar algunos detalles específicos de la tabla: SELECT column_name1, column_name2,….FROM table_name

Tabla de demostración de comandos SELECT:

Ejemplo 1: mostrar todos los datos de la tabla.

import psycopg2
  
# establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="test",
    user='postgres',
    password='password',
    host='localhost',
    port= '5432'
)
  
# Creating a cursor object using the cursor()
# method
cursor = conn.cursor()
  
sql = '''CREATE TABLE WORKER(
   ID BIGSERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
   NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
   COUNTRY VARCHAR(50) NOT NULL,
   AGE INT,
   SALARY FLOAT    
)'''
cursor.execute(sql)
  
# Inserting values into the table
insert_stmt = "INSERT INTO WORKER (NAME, COUNTRY,\
AGE, SALARY) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
data = [('Krishna', 'India', 19,2000),
   ('Harry', 'USA', 20,7000),
   ('Malang', 'Nepal', 25, 5000),
   ('Apple', 'London', 26, 2000),
   ('Vishnu', 'India', 29,2000),
   ('Frank', 'UAE', 21,7000),
   ('Master', 'USA', 25, 5000),
   ('Montu', 'India', 26, 2000),
        ]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
  
# Display whole table
cursor.execute("SELECT * FROM WORKER")
print(cursor.fetchall())
  
# Commit your changes in the database
conn.commit()
  
#Closing the connection
conn.close()

Producción:

[(‘Krishna’, ‘India’, 19,2000),(‘Harry’, ‘USA’, 20,7000),(‘Malang’, ‘Nepal’, 25, 5000), (‘Apple’, ‘Londres ‘, 26, 2000),(‘Vishnu’, ‘India’, 29,2000),(‘Frank’, ‘UAE’, 21,7000), (‘Master’, ‘USA’, 25, 5000),( ‘Montu’, ‘India’, 26, 2000)]

Ejemplo 2: Devuelve algunos detalles específicos de la tabla.

import psycopg2
  
# establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="test",
    user='postgres',
    password='password',
    host='localhost',
    port= '5432'
)
  
# Creating a cursor object using the cursor()
# method
cursor = conn.cursor()
  
sql = '''CREATE TABLE WORKER(
   ID BIGSERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
   NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
   COUNTRY VARCHAR(50) NOT NULL,
   AGE INT,
   SALARY FLOAT    
)'''
cursor.execute(sql)
  
# Inserting values into the table
insert_stmt = "INSERT INTO WORKER (NAME, COUNTRY,\
AGE, SALARY) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
data = [('Krishna', 'India', 19,2000),
   ('Harry', 'USA', 20,7000),
   ('Malang', 'Nepal', 25, 5000),
   ('Apple', 'London', 26, 2000),
   ('Vishnu', 'India', 29,2000),
   ('Frank', 'UAE', 21,7000),
   ('Master', 'USA', 25, 5000),
   ('Montu', 'India', 26, 2000),
        ]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
  
# Retrieving only NAME and SALARY FROM WORKER
cursor.execute("SELECT NAME, COUNTRY from WORKER")
print(cursor.fetchall())
  
# Commit your changes in the database
conn.commit()
  
# Closing the connection
conn.close()

Producción:

[(‘Krishna’, ‘India’), (‘Harry’, ‘EE. UU.’), (‘Malang’, ‘Nepal’), (‘Apple’, ‘Londres’), (‘Vishnu’, ‘India’) , (‘Frank’, ‘EAU’), (‘Maestro’, ‘EE. UU.’), (‘Montu’, ‘India’)]