1. Cassandra :
Cassandra está diseñado para hacer frente a grandes cantidades de registros a través de muchos servidores de productos básicos, lo que proporciona una disponibilidad máxima sin un solo factor de falla. Es gratuito y de código abierto, distribuido y en realidad es un DBMS NoSQL.
2. Elasticsearch :
es un motor analítico y de búsqueda distribuido que es de código abierto y se puede usar para todo tipo de datos, con la capacidad de almacenar y buscar registros voluminosos casi en tiempo real. Es compatible con el lenguaje Java. Es el elemento más importante de Elastic Stack para la evaluación y visualización de registros. Tiene una escalabilidad excesiva y el ritmo de ejecución de una acción también es excesivo, lo que la convierte en una herramienta rápida y sin esfuerzo para el análisis, el procesamiento y la visualización de datos.
Diferencias entre Cassandra y Elasticsearch:
| S. No. | casandra | Elasticsearch |
|---|---|---|
| 1. | Es creado por Apache. | Es creado por Facebook. |
| 2. | Es un SGBD NoSQL. | Es un motor analítico y de búsqueda distribuida. |
| 3. | Es más escalable que Elasticsearch. | Es tener aplicaciones menos escalables. |
| 4. | No tiene una característica de trabajar con imágenes. | El trabajo de imagen se puede hacer con esto. |
| 5. | La actividad de búsqueda no es tan rápida como en Elasticsearch. | Hay una actividad de búsqueda rápida que se puede hacer con base en el índice. |
| 6. | Admite scripts comparativamente pequeños. | Admite tipos de scripts comparativamente grandes. |
| 7. | No funciona con consultas relacionadas con transacciones. | Puede funcionar con consultas relacionadas con transacciones. |
| 8. | Es más flexible en comparación con Elasticsearch. | Es menos flexible en comparación con Cassandra. |
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Artículo escrito por dikshamulchandani1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA