Ocultar leyenda en gráfico Bokeh

Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento. Agregar leyendas a sus figuras puede ayudar a describirlas y definirlas correctamente. Por lo tanto, dando más claridad. Las leyendas en Bokeh son fáciles de implementar. Pueden ser básicos, agrupados automáticamente, mencionados manualmente, indexados explícitamente y también interactivos. En este artículo discutiremos solo cómo tener las leyendas completamente invisibles desde la trama.

Para lograr la funcionalidad requerida, debemos establecer la propiedad visible de la leyenda del bokeh en False.

Sintaxis:

bokeh.legend.visible=Falso

Acercarse

• Módulo de importación
• Crear marco de figura
• Trazar el gráfico requerido
• Establecer leyenda en invisible
• Gráfico de visualización

Primero, veamos cómo se ve una trama con leyenda, y luego estableceremos la visibilidad en falso para la misma trama.

Ejemplo

# import module
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL
  
# create frame
pic = figure(plot_width=600, plot_height=150, x_axis_type="datetime")
pic.title.text = 'Plot without legend'
  
# plot data
for data, name, color in zip([AAPL], ["AAPL"], Spectral4):
    df = pd.DataFrame(data)
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    pic.line(df['date'], df['close'], line_width=2,
             color=color, alpha=0.8, legend_label=name)
  
# display plot
output_file("hide_legend.html", title="hide_legend.py example")
show(pic)

Producción

Ejemplo: Sin leyenda

# import module
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL
  
# create frame
pic = figure(plot_width=600, plot_height=150, x_axis_type="datetime")
pic.title.text = 'Plot without legend'
  
# plot graph
for data, name, color in zip([AAPL], ["AAPL"], Spectral4):
    df = pd.DataFrame(data)
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    pic.line(df['date'], df['close'], line_width=2,
             color=color, alpha=0.8, legend_label=name)
  
# set visibility
pic.legend.visible = False
  
# print plot
output_file("hide_legend.html", title="hide_legend.py example")
show(pic)

Producción