Dada una array arr[] , la tarea es contar el número máximo de elementos que se pueden seleccionar de la array dada siguiendo el siguiente proceso de selección:
- En la primera selección, seleccione un elemento que sea mayor o igual a 1.
- En la segunda selección, seleccione un elemento que sea mayor o igual a 2.
- En la tercera selección, seleccione un elemento que sea mayor o igual a 3 y así sucesivamente.
Un elemento solo se puede seleccionar una vez. La operación se detiene cuando no es posible seleccionar ningún elemento. Entonces, la tarea es maximizar el conteo de selección de la array.
Ejemplos:
Entrada: arr[] = { 4, 1, 3, 1 }
Salida: 3
1.ª selección: 1 se selecciona como 1 >= 1.
2.ª selección: 3 se selecciona como 3 >= 2.
3.ª selección: 4 se selecciona como 4 >= 3.
No son posibles más selecciones. Por lo tanto, la respuesta es 3.Entrada: arr[] = { 2, 1, 1, 2, 1 }
Salida: 2
Enfoque: Para maximizar el conteo de selección, es necesario seleccionar primero los números más pequeños posibles y luego los números más grandes si la selección no es posible. Esto se puede hacer fácilmente ordenando la array. Ahora, recorra la array e incremente el resultado en 1 cuando el elemento sea mayor o igual que el número a seleccionar para la operación actual.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ implementation of the approach #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to return the maximum count of // selection possible from the given array // following the given process int maxSelectionCount(int a[], int n) { // Initialize result int res = 0; // Sorting the array sort(a, a + n); // Initialize the select variable int select = 1; // Loop through array for (int i = 0; i < n; i++) { // If selection is possible if (a[i] >= select) { res++; // Increment result select++; // Increment selection variable } } return res; } // Driver Code int main() { int arr[] = { 4, 2, 1, 3, 5, 1, 4 }; int N = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); cout << maxSelectionCount(arr, N); return 0; }
Java
// Java implementation of the approach import java.util.*; class GFG { // Function to return the maximum count of // selection possible from the given array // following the given process static int maxSelectionCount(int a[], int n) { // Initialize result int res = 0; // Sorting the array Arrays.sort(a); // Initialize the select variable int select = 1; // Loop through array for (int i = 0; i < n; i++) { // If selection is possible if (a[i] >= select) { res++; // Increment result select++; // Increment selection variable } } return res; } // Driver Code public static void main(String[] args) { int arr[] = {4, 2, 1, 3, 5, 1, 4}; int N = arr.length; System.out.println(maxSelectionCount(arr, N)); } } // This code contributed by Rajput-Ji
Python3
# Python implementation of the approach # Function to return the maximum count of # selection possible from the given array # following the given process def maxSelectionCount(a, n): # Initialize result res = 0; # Sorting the array a.sort(); # Initialize the select variable select = 1; # Loop through array for i in range(n): # If selection is possible if (a[i] >= select): res += 1; # Increment result select += 1; # Increment selection variable return res; # Driver Code arr = [ 4, 2, 1, 3, 5, 1, 4 ]; N = len(arr); print(maxSelectionCount(arr, N)); # This code contributed by PrinciRaj1992
C#
// C# implementation of the approach using System; class GFG { // Function to return the maximum count of // selection possible from the given array // following the given process static int maxSelectionCount(int []a, int n) { // Initialize result int res = 0; // Sorting the array Array.Sort(a); // Initialize the select variable int select = 1; // Loop through array for (int i = 0; i < n; i++) { // If selection is possible if (a[i] >= select) { res++; // Increment result select++; // Increment selection variable } } return res; } // Driver Code public static void Main() { int []arr = {4, 2, 1, 3, 5, 1, 4}; int N = arr.Length; Console.WriteLine(maxSelectionCount(arr, N)); } } // This code contributed by AnkitRai01
Javascript
<script> // Javascript implementation of the approach // Function to return the maximum count of // selection possible from the given array // following the given process function maxSelectionCount(a, n) { // Initialize result var res = 0; // Sorting the array a.sort(); // Initialize the select variable var select = 1; // Loop through array for(var i = 0; i < n; i++) { // If selection is possible if (a[i] >= select) { // Increment result res++; // Increment selection variable select++; } } return res; } // Driver Code var arr = [ 4, 2, 1, 3, 5, 1, 4 ]; var N = arr.length; document.write(maxSelectionCount(arr, N)); // This code is contributed by rrrtnx </script>
5
Complejidad de tiempo: O(N * log(N))
Espacio auxiliar: O(1)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rupesh_rao y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA