Dada una array size[] de tamaños de cajas, nuestra tarea es encontrar el número de cajas que quedan al final, después de colocar la caja de menor tamaño en una más grande.
Nota: Solo una caja pequeña puede caber dentro de una caja.
Ejemplos:
Entrada: tamaño[] = {1, 2, 3}
Salida: 1
Explicación:
Aquí, la caja de tamaño 1 puede caber dentro de la caja de tamaño 2 y la caja de tamaño 2 puede caber dentro de la caja de tamaño 3. Así que por fin tenemos solo una caja de tamaño 3.Entrada: tamaño[] = {1, 2, 2, 3, 7, 4, 2, 1}
Salida: 3
Explicación:
Ponga el cuadro de tamaño 1, 2, 3, 4 y 7 juntos y para el segundo cuadro ponga 1 y 2 juntos. Al fin quedan 2 que no cabrán dentro de nadie. Así que nos quedan 3 cajas.
Planteamiento: La idea es seguir los pasos que se detallan a continuación:
- Ordene el tamaño de array dado [] en orden creciente y verifique si el tamaño del cuadro actual es mayor que el siguiente tamaño del cuadro. En caso afirmativo, disminuya el número de casilla inicial.
- De lo contrario, si el tamaño del cuadro actual es igual al siguiente tamaño del cuadro, compruebe si el cuadro actual puede caber dentro del siguiente tamaño del cuadro. En caso afirmativo, mueva la variable señaladora del cuadro actual; de lo contrario, mueva la siguiente variable señaladora más lejos.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ implementation to minimize the
// number of the box by putting small
// box inside the bigger one
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to minimize the count
void minBox(int arr[], int n)
{
// Initial number of box
int box = n;
// Sort array of box size
// in increasing order
sort(arr, arr + n);
int curr_box = 0, next_box = 1;
while (curr_box < n && next_box < n) {
// check is current box size
// is smaller than next box size
if (arr[curr_box] < arr[next_box]) {
// Decrement box count
// Increment current box count
// Increment next box count
box--;
curr_box++;
next_box++;
}
// Check if both box
// have same size
else if (arr[curr_box] == arr[next_box])
next_box++;
}
// Print the result
cout << box << endl;
}
// Driver code
int main()
{
int size[] = { 1, 2, 3 };
int n = sizeof(size) / sizeof(size[0]);
minBox(size, n);
return 0;
}
Java
// Java implementation to minimize the
// number of the box by putting small
// box inside the bigger one
import java.util.Arrays;
class GFG{
// Function to minimize the count
public static void minBox(int arr[], int n)
{
// Initial number of box
int box = n;
// Sort array of box size
// in increasing order
Arrays.sort(arr);
int curr_box = 0, next_box = 1;
while (curr_box < n && next_box < n)
{
// Check is current box size
// is smaller than next box size
if (arr[curr_box] < arr[next_box])
{
// Decrement box count
// Increment current box count
// Increment next box count
box--;
curr_box++;
next_box++;
}
// Check if both box
// have same size
else if (arr[curr_box] ==
arr[next_box])
next_box++;
}
// Print the result
System.out.println(box);
}
// Driver code
public static void main(String args[])
{
int []size = { 1, 2, 3 };
int n = size.length;
minBox(size, n);
}
}
// This code is contributed by SoumikMondal
Python3
# Python3 implementation to minimize the # number of the box by putting small # box inside the bigger one # Function to minimize the count def minBox(arr, n): # Initial number of box box = n # Sort array of box size # in increasing order arr.sort() curr_box, next_box = 0, 1 while (curr_box < n and next_box < n): # Check is current box size # is smaller than next box size if (arr[curr_box] < arr[next_box]): # Decrement box count # Increment current box count # Increment next box count box = box - 1 curr_box = curr_box + 1 next_box = next_box + 1 # Check if both box # have same size elif (arr[curr_box] == arr[next_box]): next_box = next_box + 1 # Print the result print(box) # Driver code size = [ 1, 2, 3 ] n = len(size) minBox(size, n) # This code is contributed by divyeshrabadiya07
C#
// C# implementation to minimize the
// number of the box by putting small
// box inside the bigger one
using System;
class GFG{
// Function to minimize the count
public static void minBox(int []arr, int n)
{
// Initial number of box
int box = n;
// Sort array of box size
// in increasing order
Array.Sort(arr);
int curr_box = 0, next_box = 1;
while (curr_box < n && next_box < n)
{
// Check is current box size
// is smaller than next box size
if (arr[curr_box] < arr[next_box])
{
// Decrement box count
// Increment current box count
// Increment next box count
box--;
curr_box++;
next_box++;
}
// Check if both box
// have same size
else if (arr[curr_box] ==
arr[next_box])
next_box++;
}
// Print the result
Console.WriteLine(box);
}
// Driver code
public static void Main(String []args)
{
int []size = { 1, 2, 3 };
int n = size.Length;
minBox(size, n);
}
}
// This code is contributed by Amit Katiyar
Javascript
<script>
// javascript implementation to minimize the
// number of the box by putting small
// box inside the bigger one
// Function to minimize the count
function minBox(arr, n)
{
// Initial number of box
var box = n;
// Sort array of box size
// in increasing order
arr.sort();
var curr_box = 0, next_box = 1;
while (curr_box < n && next_box < n)
{
// Check is current box size
// is smaller than next box size
if (arr[curr_box] < arr[next_box])
{
// Decrement box count
// Increment current box count
// Increment next box count
box--;
curr_box++;
next_box++;
}
// Check if both box
// have same size
else if (arr[curr_box] ==
arr[next_box])
next_box++;
}
// Print the result
document.write(box);
}
// Driver code
var size = [ 1, 2, 3 ];
var n = size.length;
minBox(size, n);
</script>
Producción
1
Complejidad de tiempo: O(N*logN) como método Arrays.sort().
Espacio Auxiliar: O(1)
Enfoque: La observación clave en el problema es que el número mínimo de cajas es igual a la frecuencia máxima de cualquier elemento en la array. Porque el resto de elementos se ajustan entre sí. A continuación se muestra la ilustración con la ayuda de los pasos:
- Cree un Hash-map para almacenar la frecuencia de los elementos.
- Finalmente, después de mantener la frecuencia devuelve la frecuencia máxima del elemento.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ implementation of the
// above approach
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to count the boxes
// at the end
int countBoxes(vector<int>A) {
// Default value if
// array is empty
int count = -1;
int n = A.size();
// Map to store frequencies
unordered_map<int,int>Map;
// Loop to iterate over the
// elements of the array
for (int i=0; i<n; i++) {
int key = A[i];
Map[key]++;
int val = Map[key];
// Condition to get the maximum
// value of the key
if (val > count) count = val;
}
return count;
}
// Driver Code
int main(){
vector<int>a = {8, 15, 1, 10, 5, 1};
// Function Call
int minBoxes = countBoxes(a);
cout<<minBoxes<<endl;
}
// This code is contributed by shinjanpatra.
Java
// Java implementation of the
// above approach
import java.util.*;
public class Boxes {
// Function to count the boxes
// at the end
int countBoxes(int[] A) {
// Default value if
// array is empty
int count = -1;
int n = A.length;
// Map to store frequencies
Map<Integer, Integer> map =
new HashMap<>();
// Loop to iterate over the
// elements of the array
for (int i=0; i<n; i++) {
int key = A[i];
map.put(key,
map.getOrDefault(key, 0) + 1);
int val = map.get(key);
// Condition to get the maximum
// value of the key
if (val > count) count = val;
}
return count;
}
// Driver Code
public static void main(
String[] args)
{
int[] a = {8, 15, 1, 10, 5, 1};
Boxes obj = new Boxes();
// Function Call
int minBoxes = obj.countBoxes(a);
System.out.println(minBoxes);
}
}
Python3
# Python implementation of the
# above approach
# Function to count the boxes
# at the end
def countBoxes(A):
# Default value if
# array is empty
count = -1
n = len(A)
# Map to store frequencies
map = {}
# Loop to iterate over the
# elements of the array
for i in range(n):
key = A[i]
if(key in map):
map[key] = map[key]+1
else:
map[key] = 1
val = map[key]
# Condition to get the maximum
# value of the key
if (val > count):
count = val
return count
# Driver Code
a = [8, 15, 1, 10, 5, 1]
# Function Call
minBoxes = countBoxes(a)
print(minBoxes)
# This code is contributed by shinjanpatra.
Javascript
<script>
// JavaScript implementation of the
// above approach
// Function to count the boxes
// at the end
function countBoxes(A) {
// Default value if
// array is empty
let count = -1;
let n = A.length;
// Map to store frequencies
let map = new Map();
// Loop to iterate over the
// elements of the array
for (let i=0; i<n; i++) {
let key = A[i];
if(map.has(key)){
map.set(key,map.get(key)+1);
}
else map.set(key,1);
let val = map.get(key);
// Condition to get the maximum
// value of the key
if (val > count) count = val;
}
return count;
}
// Driver Code
let a = [8, 15, 1, 10, 5, 1];
// Function Call
let minBoxes = countBoxes(a);
document.write(minBoxes,"</br>");
// This code is contributed by shinjanpatra.
</script>
Producción
2
Complejidad temporal: O(N)
Espacio auxiliar: O(N)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por niteshkumar98 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA