A veces, nos encontramos con un problema en el que tratamos con un tipo complejo de suma de columnas de array en el que se nos da una tupla y necesitamos realizar la suma de sus elementos similares. Esto tiene una buena aplicación en el dominio de Machine Learning. Vamos a discutir ciertas formas en que esto se puede hacer.
Método n.º 1: Uso zip()de la comprensión de lista +
Este problema se puede resolver utilizando la comprensión de lista que podría realizar la lógica de suma de columnas y la función zip se usa para vincular los elementos como resultado y también en el momento de la suma vertical.
# Python3 code to demonstrate
# column summation of list of tuple
# using list comprehension + zip()
# initializing list
test_list = [[(1, 4), (2, 3), (5, 2)],
[(3, 7), (1, 9), (10, 5)]]
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
# using list comprehension + zip()
# columnn summation of list of tuple
res = [tuple(sum(j) for j in zip(*i))
for i in zip(*test_list)]
# print result
print("The summation of columns of tuple list : " + str(res))
The original list : [[(1, 4), (2, 3), (5, 2)], [(3, 7), (1, 9), (10, 5)]] The summation of columns of tuple list : [(4, 11), (3, 12), (15, 7)]
Método n.º 2: usozip() + map()
La tarea de vincular los elementos de la columna también se puede realizar mediante la función map y la función zip realiza la tarea de vincular las tuplas de suma. Ambas lógicas ligadas por comprensión de listas.
# Python3 code to demonstrate
# column summation of list of tuple
# using zip() + map()
# initializing list
test_list = [[(1, 4), (2, 3), (5, 2)],
[(3, 7), (1, 9), (10, 5)]]
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
# using zip() + map()
# columnn summation of list of tuple
res = [tuple(map(sum, zip(*i)))
for i in zip(*test_list)]
# print result
print("The summation of columns of tuple list : " + str(res))
The original list : [[(1, 4), (2, 3), (5, 2)], [(3, 7), (1, 9), (10, 5)]] The summation of columns of tuple list : [(4, 11), (3, 12), (15, 7)]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por manjeet_04 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA