¿Cómo convertirse en analista de investigación?

Con la creciente popularidad de Data Science, los trabajos como Data Analyst también se están volviendo cada vez más populares. Uno de esos trabajos relacionados es el de analista de investigación . Esto puede parecer un nombre elegante, pero ¿qué es exactamente un analista de investigación? ¿Y cómo se relaciona este rol con los datos? Más importante aún, ¿cómo se convierte en analista de investigación una vez que ha decidido que eso es lo que quiere hacer? Todas estas son preguntas que los aspirantes a estudiantes como tú pueden tener.

How-to-Become-a-Research-Analyst

Entonces, abordemos primero la pregunta básica. ¿Qué es Analista de Investigación? Este rol suena un poco como el analista de datos, pero ¿qué significa? ¿El analista de investigación analiza los datos? ¿O tal vez investigar los datos para obtener información importante? Sí, en resumen, ¡eso es exactamente lo que hacen! Un analista de investigación en una empresa administra e investiga los datos de la empresa relacionados con las tendencias del mercado, las finanzas, la contabilidad, las operaciones, la economía, los comentarios de los clientes, etc. para descubrir los conocimientos de los datos para que la empresa pueda tener más éxito y mejorar su negocio. Para hacer esto con éxito, un analista de investigación también interpreta los datos en una forma más simple y los presenta como una visualización o un informe a los responsables de la toma de decisiones en la empresa que no tienen formación técnica.

¿Cuáles son los diferentes tipos de analista de investigación?

El analista de investigación es un tipo amplio de puesto de trabajo que tiene muchos requisitos específicos en diferentes industrias. No piense que solo puede convertirse en analista de investigación en una empresa relacionada con TI. La investigación de datos ahora se ha vuelto importante en todo tipo de empresas y puede obtener opciones en empresas financieras, bancos, empresas farmacéuticas, oficinas gubernamentales, agencias de marketing, etc. Por ejemplo, si está trabajando en una empresa financiera como JPMorgan o Goldman Sachs Como analista financiero , la descripción de su trabajo podría ser realizar análisis económicos y crear modelos basados ​​en las condiciones del mercado. Por otro lado, suponga que decide trabajar en PepsiCo como analista de investigación de mercado., estaría estudiando su mercado de consumo y productos para averiguar qué demanda el mercado y cuáles son las necesidades del cliente.

Hablando en términos generales, ¡el trabajo realmente no cambia! ¡Tienes que analizar y los datos son tu pan y mantequilla! Pero el tipo de datos que analiza y los requisitos específicos de su trabajo como analista de investigación dependen de la industria en la que trabaja y también del departamento de la empresa en particular.

Pasos para convertirse en analista de investigación

Como muchas otras cosas en la vida, no hay pasos claros para convertirse en analista de investigación. ¡Muchas personas en este trabajo pueden tener antecedentes muy diferentes, como informática, finanzas, negocios o incluso psicología! En otras palabras, no hay una sola manera de convertirse en analista de investigación y, sea lo que sea que esté haciendo actualmente, siempre tiene una opción para llegar a este trabajo. Todo lo que necesita es el conjunto de habilidades único requerido para ello y podrá obtener su primer trabajo y construir una carrera. Dicho esto, muchos analistas de investigación tienen al menos una licenciatura y una maestría es aún más útil.

Entonces, veamos los pasos más sencillos que puede seguir para convertirse en un analista de datos:

1. Obtenga una educación universitaria

Obtener una educación universitaria es la forma más fácil de mostrarles a los posibles empleadores que entiendes este campo. Puede completar una licenciatura o maestría en cualquiera de los campos compatibles con convertirse en analista de investigación, como ciencia de datos, finanzas, informática, negocios, etc. Este título lo ayudará a obtener las habilidades necesarias para el análisis de datos. Algunas de estas habilidades incluyen análisis estadístico (distribuciones, regresión lineal, teoría de probabilidad, estimadores de máxima verosimilitud, etc.), programación con Python o R, manipulación de datos, visualización de datos, aprendizaje automático, contabilidad y análisis financiero, etc. amplio conjunto de habilidades y debe encontrar un título dependiendo de lo que quiera hacer como analista de investigación.

2. Trabajar en Proyectos

Solo completar un título no es suficiente en este mercado competitivo para conseguir un buen trabajo. Necesita mostrar sus habilidades y la mejor manera de hacerlo es trabajar en proyectos independientes. ¡Y no duele que también sean divertidos de hacer! No hay nada más interesante que analizar un conjunto de datos para encontrar las correlaciones entre los datos y obtener información única. Puede realizar investigaciones y análisis en una variedad de diferentes conjuntos de datos que están disponibles de forma gratuita en sitios como Kaggle , Google Cloud Public Datasets , Data.gov , Global Health Observatory , etc.

3. Obtenga una pasantía

Pasar directamente de la educación universitaria al trabajo de tus sueños es muy difícil (¡a menos que seas increíblemente talentoso y muy afortunado!) Ahí es donde entra en juego una pasantía, ya que puede brindarte una experiencia válida en la industria como estudiante y prepararte para trabajos después de graduarte. Algunas buenas formas de solicitar pasantías son las listas de trabajos de la universidad y las oportunidades de pasantías. También puede cultivar un perfil de LinkedIn para crear una red profesional y obtener más conexiones. Al principio, no tienes ninguna experiencia laboral, pero tus buenas calificaciones y excelentes proyectos pueden abrirte camino hacia la pasantía de tus sueños y luego, ¡un trabajo!

4. Obtenga su primer trabajo como analista de investigación

¡Este es el último y más importante paso! ¡Tu viaje se completa una vez que obtienes un trabajo como analista de investigación y luego solo puedes avanzar desde allí! Una buena experiencia de pasantía, proyectos interesantes y conocimiento sobre su tema contribuyen a conseguir un buen trabajo en la industria. También es importante recordar que su currículum es lo primero que verá el gerente de contratación, por lo que es muy importante que lo haga impresionante. Los gerentes de contratación también revisan su perfil de LinkedIn , ya que sirve como un currículum digital, por lo que debe mantenerlo actualizado.

5. ¿Qué pasa después de conseguir un trabajo como analista de investigación?

¡Dije que el paso anterior es el último pero no lo es! Su viaje para convertirse en analista de investigación puede estar completo una vez que obtenga un trabajo, pero eso es solo el comienzo y debe mejorar con el tiempo. Conseguir un trabajo como analista de investigación significa lidiar con datos que cambian constantemente, por lo que también debe ser fluido. Debe ser un aprendiz constante en esta carrera profesional y estar atento a los nuevos avances tecnológicos, los cambios en el desempeño de su empresa, las diferentes condiciones económicas en los mercados, etc. Convertirse en un excelente analista de investigación no depende solo de aprender las herramientas o los lenguajes de programación, ya que pueden cambiar con el tiempo, sino de tener una mentalidad curiosa que se centre en explorar los datos y encontrar nuevos patrones que pueden no ser obvios al principio.

Conclusión

Convertirse en Analista de Investigación es una excelente oportunidad ya que esta carrera está en auge. Solo en los Estados Unidos, se espera que crezca un 20 % entre 2018 y 2028 y cree innumerables nuevas vacantes laborales. De modo que puede explorar los diferentes métodos para convertirse en analista de investigación y avanzar más en su carrera sin importar si es un estudiante o un profesional que trabaja actualmente. En términos generales, solo implica aprender todas las habilidades asociadas y luego mostrar estas habilidades en múltiples plataformas como Github, LinkedIn, etc. Además, no olvide la importancia de un excelente currículum que puede usar para postularse a trabajos en varias plataformas como LinkedIn, De hecho, Analytics Jobs, etc. ¡Esperamos que se convierta en analista de investigación y consiga el trabajo de sus sueños en una carrera larga y exitosa!

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por harkiran78 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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