Título del proyecto: Valor del conocimiento
Introducción:
Nos enfrentamos a este problema todos los días. Buscamos en YouTube un video relacionado con nuestros proyectos y/o estudios, pero terminamos distrayéndonos con anuncios, videos promocionales, videos musicales o cualquier otro tipo de video y luego, después de una o dos horas, nos damos cuenta de que perdimos el tiempo y nos arrepentimos. después. Esto reduce nuestra productividad y también nos cansa mentalmente para ver más videos sobre nuestro tema. Mientras hacíamos nuestros proyectos, nosotros también nos distraíamos con ellos.
Intentamos encontrar una solución para resolver este problema. Knowledge Value (KV) es una extensión de Chrome que intenta superar este problema asignando un valor de conocimiento a los videos. Cuanto mayor sea el porcentaje, mayor será el valor de la educación y, por lo tanto, podemos controlar qué mirar.
Marco conceptual:
Hicimos una extensión de Chrome que se integra a la perfección en la interfaz de YouTube y le brinda información sobre el conocimiento y el contenido educativo en el video. Esto, a su vez, lo mantendrá enfocado. First Knowledge Value busca en el directorio vinculado de un video para encontrar y evaluar la categoría de contenido (es decir, Educativo, Entretenimiento, Deportes) y crear una calificación a partir de ahí. Se refiere a una lista que se ha obtenido a partir del análisis de sentimientos y la generación de nubes de palabras para YouTube. Esto mejora las calificaciones y las mantiene reales.
Diagramas:
Herramientas utilizadas:
- Python3
- JavaScript vainilla
- análisis XML
- HTML
- API de Big Huge Labs
Solicitud:
Puede actuar como un mecanismo de autocomprobación y evitar que nos distraigamos con videos promocionales y no deseados. Esto aumentará la productividad y nos mantendrá encaminados y evitará el cansancio mental. Se puede utilizar en entornos de oficina y en instituciones .
Enlace al repositorio de GitHub: https://github.com/sayak119/Knowledge-Value
Enlace al vídeo de YouTube: https://youtu.be/kVTM1EDWgec
Miembros del equipo:
- Sayak Kundú
- Anurag Mehta
- Gulshan Mittal
- Parti Partani
Nota: esta idea de proyecto se contribuye para ProGeek Cup 2.0: una competencia de proyectos de GeeksforGeeks.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SayakKundu y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA