Procesamiento de imágenes digitales significa procesar imágenes digitales por medio de una computadora digital. También podemos decir que es el uso de algoritmos informáticos, tanto para obtener imágenes mejoradas como para extraer alguna información útil.
Nota: Para obtener más información, consulte Conceptos básicos de procesamiento de imágenes digitales
Redundancia en el procesamiento de imágenes
Para comprender la redundancia de imagen o la redundancia de datos en el procesamiento de imágenes digitales, veamos el ejemplo. Supongamos que 2 personas Ramswarup y Suresh dijeron una historia. Suresh dijo la historia en menos palabras en comparación con Ramswarup, donde Ramswarup tomó demasiadas palabras para decir la misma historia. Entonces, Ramswarup dijo información / datos no relevantes que no son parte de la historia o tal vez repitió sus palabras más de una vez.
La redundancia se refiere a «almacenar información adicional para representar una cantidad de información». Esa es la redundancia de los datos. Ahora aplique este concepto a las imágenes digitales. Sabemos que la computadora almacena las imágenes en valores de píxeles, por lo que a veces la imagen tiene valores de píxeles duplicados o tal vez si eliminamos algunos de los valores de píxeles, no afectan la información de un imagen real La redundancia de datos es uno de los componentes fundamentales de la compresión de datos .
Compresión de datos
La Compresión de Datos se refiere al proceso de reducir la cantidad de datos requeridos para representar una determinada cantidad de información. Sabemos que una característica común seguida por todas las imágenes es la vecindad de píxeles y todos los píxeles están correlacionados entre sí, por lo que existe la posibilidad de que exista información redundante.
Tipos de redundancia en el contexto de píxeles vecinos: en términos generales, tenemos tres tipos de redundancia en píxeles de imágenes
- Redundancia espacial-:
- Redundancia espectral: en la redundancia espectral existe una correlación entre diferentes planos de color o bandas espectrales .
- Redundancia temporal: en la redundancia temporal existe una correlación entre cuadros adyacentes en la secuencia de imágenes.
En la redundancia espacial existe una correlación entre los valores de los píxeles vecinos .
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ramswarup_kulhary y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA