Matplotlib.pyplot.xlim() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.
#Código de muestra

# sample code
import matplotlib.pyplot as plt 
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) 
plt.show() 

Producción:

La función xlim() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para obtener o establecer los límites x de los ejes actuales.
Sintaxis:

matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• izquierda: este parámetro se usa para establecer el xlim a la izquierda.
• right: este parámetro se usa para configurar el xlim a la derecha.
• **kwargs: este parámetro es Propiedades de texto que se utilizan para controlar la apariencia de las etiquetas.

Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:

• izquierda, derecha: Esto devuelve la tupla de los nuevos límites del eje x.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.ylim() en matplotlib.pyplot:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
h = plt.plot(np.arange(0, 10), np.arange(0, 10))
plt.xlim([-5, 20])
l1 = np.array((1, 1))
angle = 65
  
th1 = plt.text(l1[0], l1[1], 'Line_angle',
               fontsize = 10, rotation = angle,
               rotation_mode ='anchor')
  
plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")
plt.show()

Producción:

Ejemplo-2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
np.random.seed(9680801)
  
mu, sigma = 50, 13
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
  
# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, 50,
                            density = True, 
                            facecolor ='g', 
                            alpha = 0.75)
  
  
plt.xlabel('No of Users in K')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(50, .035, r'$\mu = 50, \
         \ \sigma = 13$')
  
plt.xlim(-10, 110)
plt.ylim(0, 0.04)
  
plt.grid(True)
plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")
plt.show()

Producción: