Cambiar la posición de la leyenda en Matplotlib

En este artículo, aprenderemos cómo cambiar la posición de la leyenda en Matplotlib . Analicemos algunos conceptos:

• Matplotlib es una gran biblioteca de visualización en Python para gráficos 2D de arrays. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos multiplataforma construida sobre arrays NumPy y diseñada para funcionar con la pila SciPy más amplia. Fue presentado por John Hunter en el año 2002.
• Una leyenda es un área que describe los elementos del gráfico. En la biblioteca matplotlib, hay una función llamada legend() que se usa para colocar una leyenda en los ejes.
• El atributo Loc en legend() se utiliza para especificar la ubicación de la leyenda. El valor predeterminado de loc es loc=”mejor” (parte superior izquierda). Las strings mejor superior derecha, superior izquierda, inferior izquierda, inferior derecha, derecha, centro izquierda, centro derecha, centro inferior, centro superior y centro colocan la leyenda en la esquina correspondiente de los ejes/figura.

Acercarse:

1. Biblioteca de importación (Matplotlib)
2. Importar/crear datos.
3. Trazar un gráfico.
4. Añadir leyenda.
5. Establezca la posición de la leyenda usando loc.

Ejemplo 1:

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create data
x = np.linspace(1, 50, 50)
np.random.seed(1)
y = np.random.randint(0, 20, 50)
 
# plot graph
plt.plot(x, y)
 
# add legend
plt.legend(['Legend'])
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create data
x = np.linspace(1, 50, 50)
np.random.seed(1)
y = np.random.randint(0, 20, 50)
 
# plot graph
plt.plot(x, y)
 
# add legend and set position to upper left
plt.legend(['Legend'], loc='upper left')
plt.show()

Producción:

Ejemplo 3:

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create data
x = np.linspace(1, 50, 50)
np.random.seed(1)
y = np.random.randint(0, 20, 50)
 
# plot graph
plt.plot(x, y)
 
# add legend and set position to lower left i.e; 4
plt.legend(['Legend'], loc=4)
plt.show()

Producción:

Ejemplo 4:

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create data
x = np.linspace(1, 50, 50)
np.random.seed(1)
y = np.random.randint(0, 20, 50)
 
# plot graph
plt.plot(x, y)
 
# add legend and set position to lower right
plt.legend(['Legend'], loc='lower right')
plt.show()

Producción: