Computación en la nube: es una entrega bajo demanda de recursos como servidores, bases de datos, redes, software, análisis, aplicaciones y poder computacional a través de Internet para promover la velocidad y la flexibilidad, así como la economía de escala. Ayuda a reducir los costos operativos y es mucho más confiable. Se pueden entregar grandes cantidades de recursos informáticos en cuestión de minutos o incluso menos.
Big Data Analytics: es el proceso de observar patrones y relaciones complicados dentro de grandes volúmenes de datos variados, los big data, y usar ese análisis para tomar decisiones comerciales informadas y efectivas. Se analizan grandes conjuntos de datos para sacar conclusiones sobre ellos.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Cloud Computing y Big Data Analytics:
| S. No. | Computación en la nube | Análisis de grandes datos |
|---|---|---|
| 1. | Se utiliza para almacenar un gran volumen de datos en un servidor remoto. | Procesa gran volumen de datos para dibujar patrones para la toma de decisiones. |
| 2. | Es un paradigma/concepto informático . | Es el análisis de datos de datos variados y voluminosos. |
| 3. | Se centra en proporcionar acceso universal a los servicios de una organización. | Se enfoca en proporcionar información sobre los datos para gobernar una mejor toma de decisiones. |
| 4. | Las ventajas incluyen ahorro de costos, confiabilidad, centralización y bajo demanda. | Las ventajas incluyen correlaciones casi exactas y lógicas para resoluciones más finas . |
| 5. | Varios servicios se clasifican en IaaS, PaaS y SaaS . | Varias soluciones incluyen Hadoop, Ambari, Sqoop, MapReduce, Hive y Oozie . |
| 6. | Utiliza una extensa red de servidores en la nube a través de Internet. | Se implementa dentro del centro de datos de la empresa o en la nube . |
| 7. | Se requiere cuando se implementa o escala rápidamente aplicaciones mientras se continúa con el acceso centralizado . | Se requiere para analizar datos voluminosos y utiliza un marco distribuido con computación paralela . |
| 8. | Es una plataforma para acceder a grandes conjuntos de datos y mucho menos el cálculo de la misma. | Es un proceso de limpieza, estructuración e interpretación de esos datos. |
| 9. | Almacena datos que mantienen diferentes proveedores de servicios como AWS, Microsoft, Google, Dell, IBM, etc. en servidores remotos . | Los datos se distribuyen entre diferentes sistemas informáticos y se analizan mediante Cloudera, MapR, Apache, etc. |
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Artículo escrito por vanigupta20024 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA