Diferencia entre Business Intelligence y análisis de datos

Business Intelligence: El término Business Intelligence (BI) alude a avances, aplicaciones y mejoras para la recopilación, integración, examen e introducción de datos comerciales. El motivo de Commerce Insights es reforzar la toma de decisiones comerciales superiores. Básicamente, los marcos de Trade Insights son sistemas de soporte de decisiones (DSS) basados ​​en datos. Business Intelligence se utiliza de vez en cuando negociado con libros informativos, informes e instrumentos de consulta, y marcos de datos oficiales.
Los marcos de Business Intelligence brindan vistas auténticas, actuales y proféticas de las operaciones comerciales, utilizando con mayor frecuencia información que se ha reunido en un almacén de información o una tienda de información y, a veces, trabajando a partir de información operativa.

Análisis de datos: el análisis de datos (DA) es la estrategia de analizar conjuntos de datos para concluir los datos que contienen, continuamente con la ayuda de marcos específicos y paquetes de programas informáticos. Las estrategias de análisis de información generalmente se utilizan en empresas de TI para mejorar las asociaciones para tomar decisiones de organización de más información y por investigadores y analistas para probar o diversos modelos lógicos, estándares e información.

A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Business Intelligence y Data Analytics:

Inteligencia de negocios Análisis de datos
Business Intelligence alude a los datos necesarios para actualizar las actividades de toma de decisiones comerciales. El análisis de datos alude a cambiar la información cruda en un arreglo significativo.
La razón principal de la inteligencia comercial es brindar respaldo en la toma de decisiones y ofrecer asistencia a las organizaciones para desarrollar su negocio. La razón principal del análisis de datos es demostrar, limpiar, prever y cambiar la información según las necesidades comerciales.
Business Intelligence se puede ejecutar utilizando diferentes dispositivos de BI accesibles dentro del anuncio. BI se ejecuta como si fuera información verificable guardada en centros de distribución de información o data marts. El análisis de datos se puede ejecutar utilizando diferentes dispositivos de almacenamiento de datos accesibles dentro del anuncio. El análisis de información también se puede actualizar utilizando dispositivos de BI, pero depende del enfoque o la metodología descrita por una organización.
El componente de BI se puede reparar por así decirlo a través de la información verificable proporcionada y los requisitos del cliente de conclusión. El análisis de datos se puede reparar a través de la pantalla propuesta para convertir la información en una organización importante.
El término Business Intelligence se hizo presente en 1865. El análisis de datos ha existido desde el siglo XIX, pero ha desarrollado su notoriedad en la década de 1960.
Business Intelligence, por otro lado, se actualiza en una circunstancia en la que una organización no tiene ningún cambio en su demostración comercial actual y su razón principal es cumplir con los objetivos organizacionales. El análisis de datos se ejecuta en una circunstancia en la que una organización no se utiliza moderadamente y necesita cambios críticos en su modelo de comercio.
Las herramientas de Business Intelligence (BI) incluyen: Klipfolio, InsightSquared Deals Analytics, ThoughtSpot, TIBCO Spotfire, Alteryx Stage, Domo, Cyfe, Sisense, Looker, Microsoft Control BI. Las herramientas de análisis de datos son Tableau Public, SAS, Apache Spark., Excel., RapidMiner, KNIME, QlikView.
Las habilidades clave para la inteligencia empresarial son la recopilación y gestión de datos, los conceptos de almacenamiento de datos, la comprensión de diversas fuentes de datos y aplicaciones de intercambio, el dominio y la información empresarial. Habilidades clave para un análisis de datos Un alto nivel de habilidad científica, Lenguajes de programación, como SQL, Oracle y Python, La capacidad de analizar, demostrar y traducir datos, Habilidades para resolver problemas.

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Artículo escrito por cse1604310056 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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