Análisis de datos GRE | Métodos para presentar datos

La pregunta de interpretación de datos en GRE requerirá el conocimiento de la comprensión de los métodos de representación de datos. Es muy importante comprender los datos correctamente y aplicarlos para resolver el problema.

Términos importantes que debe saber:

Variable:
Una característica que varía con respecto a categorías dadas.
Hay dos tipos de variables.
1. Cuantitativo o numérico: por ejemplo, edad de las personas o cantidad de televisores por hogar.
2. Categórico o no numérico, por ejemplo, el color de los ojos de las personas o el grupo sanguíneo de las personas observadas.
Frecuencia O Recuento:
Número de apariciones de una categoría o valor en particular en la tabla.
Distribución de frecuencias:
Tabla o gráfico que representa las categorías junto con sus correspondientes frecuencias.
Frecuencia relativa:
```
 
```
Distribución de Frecuencias Relativas:
Tabla o gráfico que representa las frecuencias relativas de las categorías.

Existen varios métodos para representar datos que se mencionan a continuación:

1. Tables
2. Bar Graphs
3. Segmented Bar Graphs
4. Histograms
5. Circle Graphs
6. Scatter Plots
7. Line Graphs

Algunos de estos se explican a continuación.

1. Mesas:

En las tablas, la intersección de filas y columnas define datos particulares.
Las filas determinan la relación entre los elementos horizontales y las columnas determinan la relación entre los elementos verticales.
Los datos pueden estar en forma numérica o en forma de porcentaje.

Representación de datos en forma de tabla:

Categorías de libros	Libros disponibles en una sección
Biografías y memorias	60
Libros para niños	81
Historietas	56
Ingeniería	54
Ficción y literatura	50
Historia	41
Religión y Espiritualidad	58
Total	400

De la tabla anterior, podemos inferir que hay un total de 400 libros en una sección en particular y de eso, 60 libros son de la categoría Biografías.

Del mismo modo, el número asignado en «Libros disponibles en una sección» representa la «Categoría de libros» correspondiente.
Esta misma tabla también se puede presentar como porcentaje. En lugar de números, se da el porcentaje de la cantidad total y tenemos que derivar el número por separado si es necesario. No es necesario que la representación de la tabla tenga dos columnas. En caso de que queramos representar datos de nombre del estudiante, identificación del estudiante, porcentaje logrado, calificaciones recibidas en cada materia, etc. entonces el número de columnas sería mayor a dos.

2. Gráficos de barras:
en los gráficos de barras, los datos se representan en el plano XY para determinar la relación entre dos o más cantidades.

Representación de gráfico de barras:

Aquí, dos variables, la categoría del libro y la cantidad de libros disponibles en una sección en particular, están correlacionadas por el plano XY.
El gráfico de barras se puede representar horizontal o verticalmente. También es posible correlacionar tres variables y representarlas en forma de gráfico de barras.

Supongamos que en este mismo gráfico queremos categorizar libros publicados antes del 2000 y después del 2000, es posible. En ese caso, las barras se dividirán en dos partes y según la asignación de los años, indicará la información. Se llama gráficos de barras segmentadas. También está representado por dos barras conjuntas para cada categoría en lugar de bisecar las barras.

3. Gráficos circulares:
Los gráficos circulares se representan mediante segmentos de un círculo. También se refiere con frecuencia como gráficos circulares.

Representación de gráfico circular:

Diagramas de dispersión y gráficos lineales:
los gráficos lineales se representan uniendo puntos de intersección y dibujando una línea simple. El flujo de línea representa la relación entre ambas categorías de ejes. Los diagramas de dispersión se representan mediante puntos alrededor de una línea de referencia. También se representa en el plano XY y define la relación entre los segmentos X e Y pero una tercera variable no se puede representar en este tipo de gráfico.

Representación gráfica de líneas: