AWS: tipos de bases de datos

Amazon Web Services proporciona una amplia gama de soluciones de bases de datos a sus clientes. Según la naturaleza de los datos y las limitaciones de costos del cliente, estos diversos tipos de bases de datos sirven a todos los usuarios en consecuencia.

Varias bases de datos proporcionadas por Amazon Web Services (AWS) son:

1. Amazon DynamoDB
2. amazona aurora
3. Servicio de base de datos relacional de Amazon
4. flujo de tiempo de Amazon
5. amazonas neptuno
6. Base de datos de contabilidad cuántica de Amazon (QLDB)
7. Amazon RDS en VMware

Exploremos cada uno de ellos en breve.

Bases de datos de valores clave 

Se centra más en los valores que en la estructura de las bases de datos. Incluye DynamoDB.

Amazon DynamoDB:

Amazon DynamoDB es el servicio de base de datos NoSQL proporcionado por Amazon que está completamente administrado y automatizado. NoSQL significa que no tiene que escribir consultas para crear una tabla o recuperar los datos; puede hacerlo con algunos clics para crear una tabla dinámica, lo que significa que puede agregar cualquier cantidad de atributos, columnas y almacenar los datos. La principal ventaja de usar esto es que está completamente administrado y maneja automáticamente el tráfico de datos en los múltiples servidores y brinda el rendimiento óptimo y no tiene que buscar el hardware subyacente, la instalación, la configuración, la escala está todo administrado. por el amazonas. También realiza copias de seguridad y restaura automáticamente lo que proporciona la seguridad de los datos. La característica proporcionada por Amazon que es encomiable es que, de acuerdo con su necesidad de datos o tráfico, se escala automáticamente hacia arriba y hacia abajo, no tiene que mirar los servidores subyacentes o su mantenimiento y, de acuerdo con el uso que tiene, lo usa. cargos en consecuencia y también no hay cargos mínimos por el uso. Según AWS, DynamoDB puede manejar 20 billones de requests por día y también puede manejar el pico del tráfico hasta 20 millones por segundo, lo cual es enorme y encomiable. Debido a sus características ventajosas, muchas grandes empresas Lyft, Airbnb y Redfin, así como empresas como Samsung, Toyota y Capital One, transfirieron sus cargas de trabajo a DynamoDB.

Servicio de base de datos relacional de Amazon

Amazon RDS es el servicio proporcionado por AWS que facilita la configuración, implementación, escalado y operación de bases de datos relacionales en la nube. Le proporciona seis motores de bases de datos familiares para elegir y que incluyen Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database y SQL Server.

Amazonas Aurora:

Amazon Aurora es compatible con MySQL y PostgreSQL, que es un motor de base de datos relacional proporcionado por el servicio web de Amazon. Significa que el código, las aplicaciones y los controladores se utilizan en la base de datos. Debe escribir consultas adecuadas para crear tablas y almacenar datos en ellas como lo hace en MySQL. Aurora cobra cargos mínimos o nulos por usar esto. Es cinco veces más rápido que MySQL y tres veces más rápido que PostgreSQL. Puede escalar automáticamente hasta 64 TB por instancia de base de datos. Hay ciertas funciones de MySQL que no proporciona Aurora, como el motor de almacenamiento MyISAM. Usando extensiones, puede comunicarse entre dos o más bases de datos de Aurora y puede mover sus bases de datos a través de aurora y su motor local, que también es una característica de esto. La principal ventaja es la velocidad, la seguridad, y disponibilidad, que se realiza mediante la replicación de datos en tres zonas de disponibilidad. Proporciona la función de autorreparación, es decir, realiza el escaneo automático de errores de sus datos y los bloques y también proporciona tolerancia a fallas, es decir, brinda la capacidad de continuar operando sin interrupción cuando hay fallas en uno o más componentes. También proporciona escalado automático, de acuerdo con el tamaño de su base de datos, se escala y se reduce, no tiene que preocuparse por los servidores o sus cargos, solo tiene que pagar lo que está usando.

Amazon RDS en VMware:

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) en VMware le permite implementar la base de datos en el entorno de VMware utilizando la tecnología de Amazon RDS. Le permite trabajar en la misma interfaz simple, la misma base de datos con el mismo entorno local, no encontrará ningún tipo de diferencia en eso. Le permite instalar, configurar y operar su base de datos relacional en la nube con unos pocos clics. También es compatible con MySQL, PostgreSQL y la base de datos del servidor Microsoft SQL. También está completamente administrado y no tiene que mirar el aprovisionamiento, la configuración del hardware o las gestiones, todo está automatizado. Puede utilizar el uso del reloj en la nube para el seguimiento de los datos. Por motivos de seguridad y las funciones de alta disponibilidad, también realiza una copia de seguridad de sus datos. Tener RDS en el sitio hace que sea muy fácil para usted operar e integrar Amazon RDS en VMware dentro de sus centros de datos privados existentes de VMware vSphere. Hay algunos requisitos para usar esto: necesitará tener privilegios administrativos en el clúster para configurar RDS en VMware. También deberá tener un segundo conjunto de credenciales para que las use RDS en VMware. Y el hardware que use para RDS debe estar registrado en la Guía de compatibilidad de hardware de VMware válida.

Tipo de gráfico Base de datos

Estos contienen las bases de datos en las que los datos están vinculados entre sí o formando una jerarquía.

Flujo de tiempo de Amazon:

Amazon timestream se utiliza para manejar los datos de series temporales que evalúan cómo cambian los eventos con el tiempo. Los datos que cambian según el tiempo que utilizan IoT y otras aplicaciones operativas se recopilan, mantienen y consultan con la ayuda de Amazon Timestream. Es una base de datos sin servidor. Al igual que otras bases de datos, también está automatizada, totalmente administrada y no tiene que preocuparse mucho por el mantenimiento y el aprovisionamiento, instalación o configuración del hardware para que pueda dedicar mucho tiempo a su trabajo. También proporciona la función de escalado automático, lo que garantiza que nunca se quede sin espacio. Amazon Timestream está optimizado para evaluar, consultar y almacenar datos de flujo de tiempo mediante el almacenamiento de datos en un conjunto de intervalos de tiempo, que van desde milisegundos, microsegundos e incluso nanosegundos. Otras características que brindan la capacidad de configurar automáticamente la retención, niveles y compresión de datos. Es mucho más rápido que las otras bases de datos relacionales. Puede manejar billones de requests todos los días, lo que ayuda a reducir el costo y también es mucho más rápido que las otras bases de datos. Todas las características combinadas proporcionaron la reducción de costos. Los datos almacenados por la base de datos de flujo de tiempo se pueden usar más tarde para las herramientas de inteligencia comercial y los servicios de aprendizaje automático.

Amazon Neptuno:

Amazon Neptune admite la base de datos de gráficos. Se utiliza una base de datos de gráficos para los datos que están conectados, que están correlacionados entre sí y tienen algunas relaciones entre ellos. Es diferente de la base de datos SQL. Se siente como una base de datos NoSQL sin consulta, sin tabla, solo dos entidades, es decir, vértices y bordes. El objetivo principal de desarrollar una base de datos de gráficos es la seguridad de la red, la detección de fraudes, comprender el descubrimiento de fármacos y muchos más. Los casos de uso para datos tan altamente conectados incluyen redes sociales, recomendaciones de restaurantes, etc. Las características proporcionadas por Neptune son gráficos de datos de alto rendimiento y mantenimiento de miles de millones de relaciones de datos con mucha facilidad y con muy baja latencia. Para que los datos estén disponibles, replica continuamente todos sus datos en amazon s3 y otras zonas de disponibilidad también con fines de seguridad y también para una mayor disponibilidad. También es compatible con los gráficos de modelos más populares que se suman a esta función. También está completamente administrado, el usuario no tiene que mirar el hardware subyacente o el aprovisionamiento y también proporciona la función de escalado automático para que nunca se quede sin espacio y pague solo por lo que usa. Fue desarrollado para abordar la limitación de la base de datos relacional y para resolver o hacer que el trabajo sea más eficiente para los datos complejos. el usuario no tiene que mirar el hardware subyacente o el aprovisionamiento y también proporciona la función de escalado automático para que nunca se quede sin espacio y pague solo por lo que usa. Fue desarrollado para abordar la limitación de la base de datos relacional y para resolver o hacer que el trabajo sea más eficiente para los datos complejos. el usuario no tiene que mirar el hardware subyacente o el aprovisionamiento y también proporciona la función de escalado automático para que nunca se quede sin espacio y pague solo por lo que usa. Fue desarrollado para abordar la limitación de la base de datos relacional y para resolver o hacer que el trabajo sea más eficiente para los datos complejos.

Base de datos de contabilidad cuántica de Amazon (QLDB):

 Andy Jassy presentó Amazon Quantum Ledge Database (QLDB) junto con el servicio Blockchain administrado por Amazon. También es una base de datos totalmente administrada y sin servidor, pero la función principal que proporciona es que es una base de datos de contabilidad, lo que significa que se utiliza para registrar o almacenar los datos financieros y económicos de una organización durante algún tiempo. Le permite mantener el historial completo de datos contables y transaccionales entre múltiples partes de forma inmutable, transparente y criptográfica mediante el uso del algoritmo criptográfico SHA-256, lo que lo hace altamente seguro. No tiene servidor, por lo que también se reduce el costo del hardware subyacente. Solo tienes que centrarte en tus datos y en la transacción realizada. Es un nuevo tipo de base de datos proporcionada por Amazon que se centra en el libro mayor para que pueda concentrarse más en el desarrollo de datos que en su técnica de gestión. Mantiene el registro en un lugar que es fácil de recuperar y trabajar y puede enfocarse más en analizar y resolver problemas. ha sido adoptado por muchas de las grandes empresas y negocios como Wipro, Splunk, sage, etc. AWS dijo que están usando la versión de Quantum Ledge Database internamente durante mucho tiempo, pero ahora que está disponible para el externo los usuarios también, por lo que han agregado la capacidad de verificar criptográficamente la integridad de los datos y resulta ser muy útil.