Internet de las cosas: es el campo de la tecnología informática, donde los dispositivos físicos se comunican a través de Internet. Los dispositivos se denominan cosas que son sensores y actuadores que se comunican y envían información entre sí en la web. Es un ecosistema donde los dispositivos que interactúan comparten datos a través de un medio de comunicación conocido como Internet.
Estos dispositivos están instruidos con un código para operar durante un evento especial.
Inteligencia artificial: es el campo de la tecnología informática que utiliza datos como combustible y acciones humanas para decidir la salida. Máquinas con capacidad de inteligencia artificial y pensamiento cognitivo que es responsable de decidir sobre el pasado o responder a una acción de la que la máquina no era consciente. Estos sistemas están diseñados para admitir la automatización en los enfoques tradicionales de los sistemas de construcción.
Las máquinas de IA aprenden de experiencias pasadas y mejoran su rendimiento para el futuro.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre el Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial:
| S. No. | Residencia en | Internet de las Cosas | Inteligencia artificial |
|---|---|---|---|
| 1. | Tipo de conección | Un conjunto de dispositivos de interconexión a través de una red. | La máquina es independiente y no necesita interconexión. |
| 2. | Computación en la nube | Ambos son complementarios en eficiencia, mientras que Cloud ofrece un camino para administrar datos. | Altamente fuerte: ya que facilita que la máquina piense, actúe y aprenda de las instancias humanas creadas. |
| 3. | Capacidad | Las capacidades del dispositivo se conocen en versiones anteriores. | Las capacidades de la máquina nunca se pueden predecir |
| 4. | Interacción | Se necesita interacción humana | La interacción humana no es necesaria |
| 5. | Alcance futuro | Se necesitan instrucciones humanas | Las máquinas pueden aprender y empezar a actuar de una forma más humana |
| 6. | Necesidad de instrucciones | Necesario para instruir dispositivos | Las máquinas aprenden de las experiencias |
| 7. | Aprender de los datos | En el Internet de las cosas, varios sensores están presentes a nuestro alrededor, y cada uno de ellos tiene algunos hechos que lo atraviesan, y la información de identificación se transmite en Internet. | En inteligencia artificial, el sistema aprende de los errores o de la actividad en segundo plano e intenta crecer para funcionar mejor. |
| 8. | Dependencia | IoT no funcionará sin IA. | La IA no depende de IoT |
| 9. | Costo | El precio es sustancialmente menor. | El precio se calcula principalmente en función de cada requisito. |
| 10 | Aplicaciones | Las aplicaciones incluyen Smart Wearables, Smart City, Smart Home, Water Monitoring, etc. | Las aplicaciones incluyen chatbots, anuncios de trabajo, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, visión artificial, etc. |
| 11 | Objeto | IoT se preocupa principalmente por los objetos que están integrados con la tecnología que puede capturar movimientos sensoriales. | La IA no requiere objetos específicamente. |
| 12 | Escalabilidad | Escalable al estar basado en la nube. | Menos escalable. |
| 13 | Ventajas |
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| 14 | Desventajas |
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por manmeetjuneja5 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA