1. Amazon DynamoDB: Amazon DynamoDB es una base de datos
totalmente administrada y admite modelos de datos de documentos y valores clave. Las características son las siguientes: servicio de base de datos NoSQL rápido y flexible para todas las aplicaciones que necesitan una latencia constante de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala. Es un servicio de base de datos escalable alojado por Amazon con datos almacenados en la nube de Amazon.
2. Amazon Redshift:
Amazon Redshift es una solución eficiente para recopilar y almacenar todos sus datos y le permite analizarlos. Es un servicio de almacenamiento de datos a gran escala para usar con herramientas de inteligencia empresarial. Característica de Amazon Redshift: servicio de almacenamiento de datos rápido, simple y rentable. Forma parte de
la plataforma de computación en la nube más grande Amazon Web Services .
Diferencia entre Amazon DynamoDB y Amazon Redshift:
| S. No. | Amazon DynamoDB | Desplazamiento al rojo de Amazon |
|---|---|---|
| 1. | Fue desarrollado por Amazon en 2012. | Fue desarrollado por Amazon en 2012. |
| 2. | Es un servicio de base de datos escalable alojado por Amazon con datos almacenados en la nube de Amazon. | Es un servicio de almacenamiento de datos a gran escala para usar con herramientas de inteligencia comercial. |
| 3. | No es compatible con el lenguaje de consulta SQL. | Es compatible con el lenguaje de consulta SQL. Pero no es totalmente compatible con un estándar SQL. |
| 4. | No proporciona el concepto de Integridad Referencial. Por lo tanto, no hay claves externas. | Proporciona el concepto de Integridad Referencial. Por lo tanto, hay claves foráneas. |
| 5. | Sus modelos de base de datos principales son el almacén de documentos y el almacén de clave-valor. | Su modelo de base de datos principal es DBMS relacional. |
| 6. | No es compatible con las secuencias de comandos del lado del servidor. | Admite funciones definidas por el usuario para secuencias de comandos del lado del servidor en python. |
| 7. | La coherencia eventual y la coherencia inmediata se utilizan para garantizar la coherencia en el sistema distribuido. | La coherencia inmediata se utiliza para garantizar la coherencia en el sistema distribuido. |
| 8. | No ofrece API para métodos Map/Reduce definidos por el usuario. Pero tal vez implementado a través de Amazon Elastic MapReduce. | No ofrece API para métodos Map/Reduce definidos por el usuario. |
| 9. | Admite índices secundarios. | Admite índices secundarios restringidos. |
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA