Hola amigos,
El primer paso para TCS es calificar NQT con una buena puntuación. Solo los mejores candidatos tienen la oportunidad de presentarse al examen escrito digital de TCS. No es difícil descifrar el papel escrito si es bueno programando y codificando mcq, solo necesita concentrarse en la sección Aptitud. La sección de inglés es muy fácil tanto en el examen NQT como en el examen escrito TCS Digital. La sección de codificación de mcq consiste principalmente en ‘C’ mcq y también algunas preguntas relacionadas con ‘C++’ y ‘Java’. (una cosa debe tenerse en cuenta que si usted es un programador de python, entonces tiene alguna idea sobre la sintaxis de python 2.7)
La entrevista de TCS Digital se llevó a cabo en ABES Engineering College, Ghaziabad, Uttar Pradesh, todos los candidatos calificados de la región del norte de India se reunieron allí. Los candidatos se dividieron en tres espacios 1, 2, 3. Yo estaba en el primer espacio (9:00 AM). Alrededor de 300 candidatos estaban en el primer puesto. Mi turno llegó casi a las 3:30 pm.
Ronda 1 (Técnica):
P1- ¿Cuéntame sobre ti?
Respuesta: Me presenté en 3-4 minutos.
(Cuando estaba respondiendo al entrevistador, revise mi currículum).
P2- ¿Cuál es tu materia favorita?
Respuesta: Cada tema tiene su propia importancia. Me gustan todos los temas, pero sobre todo leo DS, Algo y Python.
Q3- ¿Conoce la cola y la cola circular?
Respuesta: explique la imagen del concepto FIFO y también explique los métodos de su implementación, como usar una array y una lista vinculada.
P4- ¿Realizar la inserción en la posición interna en la lista enlazada?
Respuesta: https://www.geeksforgeeks.org/insert-a-node-at-a-specific-position-in-a-linked-list/
Q5- ¿Cuál es el mejor algoritmo de clasificación?
Respuesta: https://www.quora.com/Which-sorting-algorithm-is-best-and-why
Para leer más sobre los diferentes algoritmos de clasificación y su análisis de complejidad temporal
https://www.geeksforgeeks.org/análisis-de-diferentes-técnicas-de-clasificación/
P6- ¿Explicar la clasificación rápida y la clasificación de burbujas usando el funcionamiento en seco?
Respuesta- Explicado
P7- ¿Se siente cómodo con DBMS?
Respuesta: Sí, trabajé como usuario de la aplicación cuando formaba parte del equipo de desarrollo de sitios web en mi proyecto universitario (eso no se menciona en mi currículum)
P8- ¿Defina la normalización y explique la 1.ª, 2.ª y 3.ª normalización con un ejemplo?
Respuesta: https://www.geeksforgeeks.org/introduction-of-database-normalization/
Para diferentes formas normales, consulte esto: https://www.geeksforgeeks.org/normal-forms-in-dbms/
P9: escriba una consulta para obtener el nombre, la edad y el departamento de la persona que cobra el quinto salario más alto de una empresa.
Respuesta: https://javarevisited.blogspot.com/2016/01/4-ways-to-find-nth-highest-salary-in.html
P10- ¿Cuéntame sobre tus proyectos uno por uno?
Respuesta: comencé en orden cronológico y en cada proyecto primero explico los conceptos básicos (es decir, cómo funcionan mis proyectos), luego la motivación sobre la construcción de ese proyecto, las tecnologías utilizadas en el desarrollo y las dificultades que enfrenta durante el desarrollo.
Después de que el entrevistador me dijo que esperara afuera, le informaremos sobre los pasos a seguir. Después de 15 minutos, MR me llama.
Ronda 2 (MR + FC):
P1- ¿Escribe una función para insertar un elemento al final de la lista enlazada y en el medio de la lista enlazada?
Respuesta-
Al final: https://www.javatpoint.com/program-to-insert-a-new-node-at-the-end-of-the-singly-linked-list
En el medio- https://www.geeksforgeeks.org/insert-node-middle-linked-list/
Q2- Hable sobre las tecnologías que conoce.
Respuesta:- Una por una explicó todas las tecnologías y proyectos relacionados con ellas.
P3- ¿Cuéntame sobre tus hobbies?
Respuesta: – Leer novelas, andar en bicicleta, caminar.
P4- ¿Cuéntame sobre la última novela que leíste?
Respuesta- Nombre de la novela, su autor y tema.
Q5- Te dicen que conoces Python. Entonces cuéntame sobre algunos paquetes de python.
Respuesta: en uso general: os, re, itertools, colecciones, bisect, etc. Para aprendizaje automático numpy, pandas, sklearn, etc.
P6- ¿Por qué elige TCS?
https://ca.indeed.com/cmp/Tata-Consultancy-Services-(tcs)/faq/por-que-quieres-trabajar-en-tata-consultancy-services-tcs?quid=1bf839mlv0mt96lf
Esperando resultado………………
Gracias geeks por geeks por ayudarme a prepararme todo este tiempo. ?
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kaushal_Agarwal y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA