En este artículo, discutiremos cómo combinar dos marcos de datos de diferente longitud y crear un marco de datos final en el lenguaje de programación R.
Pasos –
- Crear primer marco de datos
- Crear segundo marco de datos
- Use cualquier función de las siguientes y combínelas
- Mostrar conjunto de datos así creado
Método 1: usar la función de combinación
R tiene una función incorporada llamada fusión que combina automáticamente dos marcos de datos de diferentes longitudes.
Sintaxis:
fusionar (marco de datos 1, marco de datos 2)
Ejemplo:
R
# 1st Dataframe
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Ryan","Sita","Ram","Raj","Gargi"),
salary = c(62.3,151,311.0,429.0,822.25)
)
# 2nd Dataframe
df2 <- data.frame(
height = c ("5'3","5'11","4'9","6"),
weight = c(55.8,68,89,42.9)
)
merge(emp.data, df2)
Producción:
emp_id emp_name salario altura peso
1 1 Ryan 62,30 5’3 55,8
2 2 Sita 151,00 5’3 55,8
3 3 Carnero 311,00 5’3 55,8
4 4 Raj 429,00 5’3 55,8
5 5 Gargi 822,25 5’3 55,8
6 1 Ryan 62,30 5’11 68,0
7 2 Sita 151,00 5’11 68,0
8 3 Carnero 311,00 5’11 68,0
9 4 Raj 429,00 5’11 68,0
10 5 Gargi 822,25 5’11 68,0
11 1 Ryan 62,30 4’9 89,0
12 2 Sita 151.00 4’9 89.0
13 3 Carnero 311.00 4’9 89.0
14 4 Raj 429.00 4’9 89.0
15 5 Gargi 822,25 4’9 89,0
16 1 Ryan 62,30 6 42,9
17 2 Sita 151.00 6 42.9
18 3 Carnero 311.00 6 42.9
19 4 raj 429,00 6 42,9
20 5 Gargi 822,25 6 42,9
Método 2º: Usar cbind
En esto, crearemos una columna llamada id para ambos marcos de datos y combinaremos los marcos de datos por la identificación de la columna.
Sintaxis: cbind(x1, x2, …, deparse.level = 1)
Parámetros:
- x1, x2: vector, array, marcos de datos
- deparse.level: este valor determina cómo se generaron los nombres de las columnas. El valor predeterminado de deparse.level es 1.
Ejemplo:
R
# 1st Dataframe
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Ryan","Sita","Ram","Raj","Gargi"),
salary = c(62.3,151,311.0,429.0,822.25)
)
# 2nd Dataframe
df2 <- data.frame(
height = c ("5'3","5'11","4'9","6"),
weight = c(55.8,68,89,42.9)
)
# creating the column id for dataframe 1
emp.data = cbind("id"=rownames(emp.data),emp.data)
# creating column id for dataframe 2
df2 = cbind("id"=rownames(df2),df2)
merge(emp.data,df2,all=T)
Producción :
id emp_id emp_name salario altura peso
1 1 Ryan 62,30 5’3 55,8
2 2 Sita 151,00 5’11 68,0
3 3 Carnero 311.00 4’9 89.0
4 4 Raj 429,00 6 42,9
5 5 Gargi 822.25 <NA> NA
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por tedious_wings y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA