Permeación y aplicación de inteligencia artificial

La inteligencia artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas. Si las computadoras pueden, de alguna manera, resolver problemas del mundo real, mejorando por sí mismas sus experiencias pasadas, se las llamaría «inteligentes». 

Así, los sistemas de IA son más genéricos (más que específicos), tienen la capacidad de “pensar” y son más flexibles. 

Permeación de inteligencia artificial

La IA hace maravillas en una gran cantidad de campos. Este avance tecnológico ha creado oportunidades en todas las esferas de la vida. Todavía está en su fase de desarrollo y aún tiene que superar los desafíos éticos, legales, emocionales, económicos y sociales. Las herramientas y tecnologías del desarrollador ayudan a explotar todo el potencial de la IA. Se compone de algoritmos de aprendizaje automático. El tipo de IA que se ve en la televisión como Westworld, Ex Machina, etc. está muy lejos. 

Cómo la IA está transformando y revolucionando las cosas del día a día: 

• El texto profundo de Facebook invade la privacidad al revisar publicaciones, mensajes privados, fotos y videos para comprender por qué se publican y, en consecuencia, ofrece la publicidad necesaria. Por ejemplo: si una persona está hablando de pizza, entonces esa persona puede tener el anuncio de una pizza apareciendo.
• Vi, un entrenador personal, sabe cómo brindar el estímulo necesario para maximizar el rendimiento de carrera mediante la integración con el kit de salud de Google, el clima y la ubicación.
• Wordsmith puede echar un vistazo a MS Excel o Google Sheets usando su API gratuita y puede escribir un análisis detallado de los números en segundos.
• Andrew, un asistente de programación de reuniones, ayuda a programar reuniones y recuerda revisar los correos electrónicos importantes.

aplicaciones de IA

1. Inteligencia Artificial en Marketing: 

La tecnología ha creado oportunidades de marketing para un mercado muy grande de personas. Ha cambiado la forma en que las personas se relacionan con la información, la tecnología, las marcas y los servicios. El objetivo más buscado de la publicidad, que es la relevancia a mayor escala, se logra gracias a la inteligencia artificial. Las estrategias han facilitado la popularidad de las marcas y han brindado solución a los problemas de los clientes en las plataformas de marketing. Trabaja en la recopilación de datos, aplicándoles lógica en términos de patrones, perfiles, ciclos de búsqueda y comportamientos y tomando las acciones necesarias en términos de publicidad y marketing. En base a esto, decide qué mecanismo utilizar para atraer a un cliente fiel. Fortalece los lazos entre emprendedores, empresarios y consumidores. Este es un enfoque muy preciso y calculador. También aumenta el flujo dirigido al sitio web.

Algunas aplicaciones peculiares de la IA incluyen: 

• Mejora del retorno de la inversión: el proceso de pago es más rápido gracias al reconocimiento de imágenes de alto nivel. Se proporcionan mejores algoritmos de toma de decisiones sobre la base de los datos recopilados que se basan en patrones, perfiles, ciclos de búsqueda y comportamientos que conducen a una mejor base de datos y diseño. Se solucionan los problemas de seguridad en las transacciones online.
• Predecir las ventas: las tendencias de marketing digital se implementan cuando la IA predice las tendencias futuras del mercado. El mercado fluctuante puede causar cambios en la forma en que funciona el negocio.
• Sesiones de búsqueda sin esfuerzo: los usos de las sesiones actuales funcionan bien, pero pueden ser bastante desconcertantes. Con la IA trabajando en el motor de búsqueda de marketing digital, la sesión se vuelve más eficiente porque rastrean los patrones, perfiles, ciclos de búsqueda y comportamientos de los usuarios, lo que ayuda a predecir el comportamiento futuro y la decisión que podría llevar a encontrar palabras clave precisas y mejores. Podría guiarnos al uso de palabras clave semánticas.
• Entregar al público objetivo correcto es fácil: la importancia de una marca aumenta cuando se entrega a las personas adecuadas. El marketing digital basado en IA ayuda a lograr precisamente eso. Ayuda a obtener el mejor público objetivo para la marca al encontrar personas en función de los intereses, la demografía y otros aspectos.
• Mejora en la publicidad: el marketing basado en IA crea anuncios de acuerdo con la elección y el interés de la audiencia. La IA diseñada para el marketing por correo electrónico incluye una frase óptima y persado. Plataformas como insightPool y conversocial brindan una visión profunda y trabajan con influencias para el marketing en redes sociales. El análisis predictivo basado en IA es un tipo de análisis de datos que analiza patrones históricos y predice patrones futuros en función de modelos estadísticos. Optimización de la string de suministro de walmart, pronóstico de tendencias de precios por tolva y análisis predictivo de retención de personal de IBM.

2. Inteligencia Artificial en Finanzas: 

Las finanzas son una parte que gobierna la vida de todos. El futuro del dinero se volvió más emocionante gracias a la inteligencia artificial. Se aumentan las perspectivas de un comercio más inteligente, riesgos reducidos, menos daños y experiencias personalizadas. – El comercio electrónico ha ganado popularidad en varias cantidades de campo. Con esto el fraude online aumenta drásticamente. Para combatir esto, la IA ha hecho un gran avance en el departamento de finanzas. 

• Los bots de chat bancarios como Plum y Cleo ayudan a que un cliente esté seguro al abordar cualquier consulta que tengan. Ayudan a rastrear los ingresos, gastos y retiros de un consumidor.
• La lectura algorítmica ayuda en los fondos de inversión y la compra de acciones al recopilar y medir datos y descubrir patrones que luego se analizan para formar operaciones en vivo que luego se utilizan para calcular ganancias y pérdidas.
• Mastercard ha lanzado su propia herramienta llamada ‘Decision Intelligence’ que realiza un seguimiento del uso de gastos de un cliente, lo que ayuda a disminuir el fraude.

La IA ayuda al sector financiero de las siguientes maneras:

• Detección y gestión de fraudes: la IA ayuda a rastrear el uso de gastos de los clientes, lo que ayuda a disminuir el fraude al calcular cualquier comportamiento extraño que pueda haber tenido lugar, como usar una tarjeta en una parte del país y en unas pocas horas usarla en otra parte o retirar dinero. una cantidad inusual de dinero. También aprende de su experiencia y toma decisiones aún más sabias
• Evaluación de riesgos: En cualquier negocio una persona siempre quiere saber cuáles son los riesgos que se van a enfrentar. La IA ayuda a adquirir experiencia a partir de datos anteriores. Dado que se basa en datos y depende de los datos, ayuda a comprender los hábitos de pago de préstamos de un cliente, la cantidad de préstamos tomados en qué momento, la cantidad de tarjetas, etc., que se pueden usar para encontrar una tasa de interés razonable para un gran número de la gente.
• Servicios de asesoramiento financiero: los robots basados ​​en IA funcionan para pagos iniciales únicos en un momento en que las personas esperan una comisión reducida sobre las inversiones. El asesoramiento biónico combina cálculos humanos y de IA para brindar opciones eficientes en lugar de lo que brindan individualmente. También ayuda a ayudar en la toma de decisiones financieras.
• El comercio y las inversiones dependen de la cantidad de información que uno tenga sobre el futuro. La IA descubre patrones pasados ​​y, sobre la base de eso, predice los patrones futuros. También puede satisfacer las necesidades individuales al conocer los deseos de cada persona y, sobre la base de eso, la IA ayuda a tomar decisiones sobre cuándo comprar, mantener y vender acciones. También se pueden recibir alertas sobre cuándo se espera que caiga el mercado y, en base a eso, tomar la decisión de permanecer en un mercado o no.
• Gestión de finanzas: la billetera basada en IA se ha desarrollado en PFM (gestión financiera personal). Wallet ayuda a tomar decisiones inteligentes al gastar dinero al proporcionar datos sobre el gráfico de gastos de la persona.

3. IA en el cuidado de la salud: 

• Gestión de registros médicos y una gran cantidad de datos: con la ayuda de la IA, que ayuda a los investigadores a localizar el área de interés para su propia investigación. Podría ayudar a encontrar información relevante recopilando y analizando información. Por ejemplo, el descubrimiento de la enfermedad Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) se realizó a través de una asociación entre el Instituto Neurológico Barrow y la empresa de inteligencia artificial IBM Watson Health. El último pasó por miles de investigaciones y pudo identificar nuevos genes relacionados con la ELA. La gestión de datos es una aplicación ampliamente utilizada de IA y automatización digital. Recopila, almacena y rastrea datos para brindar un acceso más rápido y consistente.
• Enfermeras virtuales: en AI, las condiciones del paciente se monitorean con la ayuda de robots de enfermería o enfermeras virtuales como Ly’s Molly, que ayuda a monitorear las condiciones de los pacientes e investigar tratamientos durante una visita al médico. El software de descubrimiento de fármacos basado en AI, como Atom Wise, utiliza la técnica de aprendizaje profundo que crea medicamentos para enfermedades potencialmente mortales como el ébola al escanear los medicamentos predominantes que podrían acabar con la enfermedad. En 2016, el Hospital Infantil de Boston proporcionó datos para Amazon Alexa que, al ser interrogados, proporcionaron información básica sobre enfermedades y síntomas a niños y padres. Responde preguntas sobre medicamentos y también informa si los síntomas requieren una cita con el médico.
• Creación de fármacos: puede predecir el resultado de los tratamientos farmacológicos y cuán ventajoso es un fármaco para una persona al proporcionar un enfoque altamente personalizado. A los pacientes con cáncer se les da el mismo medicamento y luego se les observa para ver la eficacia de ese medicamento. Puede ahorrar mucho tiempo y dinero ya que no se requieren ensayos clínicos. El software de descubrimiento de fármacos basado en IA, como atom wise, utiliza la técnica de aprendizaje profundo que crea medicamentos para enfermedades potencialmente mortales como el ébola al escanear los medicamentos predominantes que podrían acabar con la enfermedad en un día, mientras que el análisis de este tipo y otros métodos podrían llevar meses o más. años.
• Realización de trabajos habituales:Se utiliza en oncología para ayudar a detectar anomalías en radiografías y resonancias magnéticas. En genómica se realiza un procesamiento complejo. Se proporciona un tratamiento personalizado para cada paciente. Ayuda a obedecer su medicación y fomenta la recuperación mediante una voz motivadora para actividades físicas y hábitos saludables. También ayuda a que uno reciba una retroalimentación de sonido. La cardiología y la radiología requieren el análisis de una gran cantidad de datos, lo que puede llevar mucho tiempo. Es posible que en el futuro los cardiólogos y radiólogos solo miren los casos más complejos donde se requiera supervisión humana. La asociación entre Microsoft (EE. UU.) y Apollo Hospitals (India) está trabajando en una red centrada en la IA en cardiología. Los rayos X, las tomografías computarizadas, la entrada de datos, las pruebas de análisis y otras tareas mundanas se pueden realizar de manera más rápida y precisa con IA y robots.
• Entrenador de vida personal: como parte de la atención general, se brindan servicios de entrenamiento de vida. Crea una experiencia personalizada para cada paciente individual y alertas que se pueden enviar a los médicos.
• Robots de atención médica: una aplicación de IA ayuda a los pacientes con sus requests, medicamentos, facturación, programación y otras requests clínicas. Ofrecen asistencia 24/7 para requests primarias, desarrollan el servicio al cliente y reducen los costos administrativos para los hospitales.
• Asistentes virtuales de salud personal: son asistentes virtuales extremadamente inteligentes que, cuando se combinan con aplicaciones de atención médica, se pueden usar para brindar alertas de medicamentos, temas de educación del paciente e interacciones similares a las humanas para obtener información sobre el estado mental actual del paciente. Tienen un impacto increíble en el seguimiento y la asistencia a los pacientes.
• Diseño del tratamiento: el sistema de inteligencia artificial analiza los datos que consisten en informes del archivo del paciente, investigación externa y experiencia clínica para ayudar a obtener la ruta de tratamiento personalizada individualmente.
• Consulta digital: las aplicaciones de IA como Babylon en el Reino Unido brindan consultas médicas basadas en el historial médico del paciente y el conocimiento médico. La base de datos de enfermedades se compara con los síntomas del paciente mediante reconocimiento de voz. La aplicación luego ofrece la acción recomendada.
• Gestión de medicamentos: los Institutos Nacionales de Salud han creado la aplicación AiCure para la gestión de medicamentos. En este, un paciente que toma su receta se confirma con la ayuda de una cámara web. Esto les ayuda a manejar su condición. Los pacientes que se benefician de esta aplicación son pacientes con condiciones médicas graves, que van en contra del consejo médico y aquellos que se encuentran en ensayos clínicos.
• Medicina de precisión: la IA ayuda en los escaneos corporales que pueden detectar el cáncer y las enfermedades vasculares. Puede ayudar a pronosticar los problemas de salud que las personas podrían enfrentar en función de su genética y genómica mientras buscan mutaciones y la relación con la enfermedad en función de la información del ADN.
• Monitoreo de la salud: FitBit, Apple, Garmin y otros ofrecen rastreadores de salud portátiles que monitorean la frecuencia cardíaca y los niveles de actividad. El usuario recibe alertas para hacer ejercicio con más frecuencia. Esto se puede compartir con los médicos y los sistemas de IA para analizar las necesidades y hábitos de los pacientes.
• Análisis del sistema de atención médica: en los Países Bajos, el 97 % de las facturas de atención médica son digitales. Una empresa holandesa utiliza IA para resaltar los errores en los tratamientos, el flujo de trabajo ineficiente y evitar hospitalizaciones innecesarias de pacientes.

Estas son solo algunas de las soluciones que AI ofrece a la industria de la salud. Aunque aún no se puede establecer una confianza total hacia la IA por tomar la iniciativa en el diagnóstico independiente de las enfermedades de los pacientes, la IA proporciona un descubrimiento profundo y una gran capacidad para procesar datos más rápido que los humanos. Hasta que se pueda establecer la plena confianza, será un proceso cauteloso y planificado.

4. IA para la industria automotriz: 
los automóviles autónomos podrían reducir las muertes y lesiones en las carreteras. También podría proporcionar opciones de estilo de vida y las personas pueden tener más libertad disponible mientras conducen para hacer las cosas que desean. 

• La última supercomputadora de inteligencia artificial de NVIDIA para automóviles Drive PX Pegasus capaz de llevar la conducción semiautónoma a los vehículos. Tiene procesadores de gráficos de alta gama que son ideales para procesar información de imágenes complicadas (como dónde están los peatones y las señales de alto) en tiempo real. La tecnología de automóviles sin conductor de Waymo ha sido capaz de navegar giros complejos que involucran luces amarillas intermitentes. La computadora aprendió a través de simulaciones que necesitaba avanzar poco a poco para prepararse para girar y ese conocimiento se aplicó a todos los vehículos para escenas similares. Intel compró una empresa de Sistema Avanzado de Asistencia al Conductor (ADAS), Mobileye, el año pasado.
• El tiempo de inactividad de la fabricación de automóviles se reducirá mediante el uso de sensores y algoritmos para monitorear constantemente el equipo. Se puede acumular una gran cantidad de datos de los sensores de vibración. Se puede usar para detectar anomalías, diagnosticar problemas, separar errores del ruido de fondo y predecir si se producirá una avería. Las funciones de asistencia al conductor incluyen frenado automático, alertas de peatones y ciclistas, Se están agregando sistemas inteligentes de control de crucero y tareas para evitar colisiones.
• En la industria de seguros de automóviles, los ajustadores utilizan los sistemas de aprendizaje profundo de Tractable para simplificar el proceso de clasificación después de un accidente automovilístico. En esto, utilizan estimaciones mecánicas para los costos de reparación, lo que permite a los agentes acelerar un reclamo más allá de la clasificación y pasar a la reparación, el salvamento o la evaluación en lugar de escanear imágenes manualmente. El tiempo de actividad del equipo podría incrementarse en un 20 % debido al mantenimiento preventivo, reducir los costos de inspección en un 25 % y reducir los costos anuales de mantenimiento en un 10 %.
• Dado que la IA puede detectar defectos con un 90 % más de precisión que los humanos, implemente la previsión de la demanda para reducir el exceso de inventario hasta en un 50 %. Esto se traducirá en una enorme reducción de costes.
• Transporte: la plataforma de inteligencia artificial basada en NVIDIA se ha desarrollado para ciudades inteligentes llamadas Metropolis, que utiliza las cámaras de la ciudad y el análisis de video inteligente (IVA) para administrar el tráfico y hacer que el estacionamiento sea más ingenioso, lo que reduce la contaminación. También puede medir el flujo de peatones y ajustar las señales de tráfico en consecuencia para reducir la congestión de automóviles. Puede rastrear carreteras para mantenimiento potencial y también desarrollar informes de incidentes de tráfico. Ya se está utilizando en California y Redwood City.
• Tesla ha utilizado el modelo de ventas directas, las actualizaciones de rendimiento del software y las funciones de conducción autónoma para hacer que la conducción de larga distancia sea más segura, conveniente y menos exigente.
• Waymo de Google ha colaborado con Fiat-Chrysler, Uber tiene su propio programa de vehículos autónomos. Los fabricantes de camiones europeos están probando camiones autónomos. Audi promociona su próximo A8 como «desarrollado especialmente para una conducción altamente automatizada». Volvo cumplirá con su objetivo autoimpuesto de cero muertes o lesiones graves que involucren a sus automóviles mediante el desarrollo de ayudas al conductor y tecnología autónoma. Incluso Ford se anunció como una empresa tecnológica.
• Las ruedas híbridas y eléctricas han prometido la protección del medio ambiente y el disfrute del conductor, lo que ofrece la visión de una movilidad asequible y segura. Las tecnologías de asistencia al conductor, como la advertencia de cambio de carril, el frenado de emergencia, la prevención de colisiones y la advertencia de punto ciego, ya están disponibles. Los datos sobre cómo evitar obstáculos y colisiones, lo que hace un conductor cuando se enfrenta a determinadas situaciones, las redes de carreteras y las condiciones climáticas se utilizan para diseñar algoritmos. Reconoce las preferencias de los conductores y cuenta con sistemas de diagnóstico de autoaprendizaje que advierten de fallas. Utiliza sistemas de navegación que utilizan datos en tiempo real y modelos de tráfico para acortar los viajes.
• Hay cuatro niveles de control autónomo: desde el control manual total (Nivel 0) hasta la automatización total (Nivel 5). Actualmente, el Nivel 2 (automatización parcial) es donde se encuentran la mayoría de los fabricantes de automóviles, con Audi y Tesla afirmando que el Nivel 3 (se puede esperar que los humanos intervengan en algunas situaciones) es un éxito.

5. Impacto del Internet de las cosas (IoT) con IA: 

En IoT, uno conecta cualquier dispositivo a Internet y a otros dispositivos conectados. Elabora cómo la conexión de compartir impacta el medio ambiente. No necesita una computadora o interacción humana y depende de la conectividad a Internet. Iot tiene dispositivos con sensores incorporados conectados que identifican la información útil y descartan la información innecesaria. Puede corregir la variación del horario, restablecer alarmas, verificar las diferentes condiciones climáticas. Usando la orientación del sensor y el reconocimiento de voz, un dispositivo IoT puede conectarse a una máquina de café y tenerla lista. Por ejemplo: WeMo Switch Smart Plug, Philips Hue Smart Bulb, Samsung SmartThings Hub, Kolibree Smart Toothbrush y Scanomat Top Brewer. Observaría el entorno, corregiría los errores y corregiría automáticamente los fallos operativos. 

Se espera que IoT conecte diez veces más dispositivos a Internet para 2020. Su crecimiento depende de qué tan bien sea capaz de administrar la gran cantidad de datos que se producen. Estos datos son sobre el cliente, su comportamiento, etc. 
Con la ayuda de la IA, los datos se pueden analizar y este análisis se puede usar para extraer Big data, lo que ayuda a la IA a ser más inteligente aprendiendo, ya que puede manejar datos enormes y complejos y también para mejorar la capacidad de la IA. 
Ejemplos de IA e IoT: IoT de servicios web de Amazon (plataforma de nube administrada), Apple Watch, Apple HealthKit y Apple HomeKit, el paquete de software IoT de Bosch 

IoT tiene el poder de dominar los teléfonos inteligentes y las tabletas. Esta tecnología se puede utilizar en todas las esferas de la vida, desde electrodomésticos, hogares inteligentes hasta robótica. 

• En el mundo actual, los datos en tiempo real se utilizan para procesar operaciones con la ayuda de un servidor basado en la nube y un centro de información central de ANDROID BOOT PROCESSized. Con Fog Computing, las partes más pequeñas de cualquier dispositivo tendrán métricas de cálculo que podrían calcular riesgos, analizar situaciones y dar los pasos correctos por sí solos. Este proceso de operación se enviaría a la nube, lo que reducirá la carga de los centros de datos en la nube. La computación en la niebla hará que el procesamiento de datos sea más rápido y fácil. Se reducirá el consumo de energía y las empresas tendrán electrodomésticos más inteligentes.
• En los hogares, los dispositivos inteligentes se controlarán con teléfonos inteligentes que ayudarían a encender y apagar las luces, las lavadoras para lavar y secar la ropa y las puertas para cerrar y abrir analizando el comportamiento humano con la ayuda de bluetooth, sensores de movimiento y reconocimiento facial.
• En la industria minorista, los compradores estarán más informados sobre los productos y podrán encontrar el tamaño, el color, la tela, el precio y otros detalles exactos con la ayuda de asistentes de voz inteligentes.
• En la industria manufacturera, IoT podrá informar y corregir fallas. El 68 % de los equipos de servicio en el sector de la fabricación utilizan IoT para desempeñarse de manera inteligente.
• En Telecom, los bots de chat abordan las consultas de los consumidores sobre productos y servicios.
• Puede reprogramar casos críticos en empresas multinacionales
• UN PROCESO DE ARRANQUE dANDROID El soctor podrá escanear millones de casos y encontrar formas de hacer que una cirugía sea más exitosa.

6. Transformar la educación : 
la educación se volverá más personalizada con tutores de IA que brinden conocimiento al ritmo del estudiante y en el nivel a partir del cual los estudiantes saben cuánto. 
En EE. UU., los estudiantes de la Universidad Tecnológica de Georgia recibieron ayuda con un robot asistente de enseñanza.

7. Ayúdanos a ser más inteligentes con la energía 
Podría reducir el consumo de energía en gran medida. Google y otras empresas tecnológicas de alto perfil utilizan centros de datos que requieren una gran cantidad de energía para ejecutar los servidores y luego mantener la calma. Google ha utilizado Deep Mind (AI) que informa cuando los centros de datos se están calentando para que los sistemas de refrigeración solo se activen cuando sea necesario. Ha ahorrado un 40% de energía en Google en el proceso.

8. Ayudar a la vida silvestre 
AnalyziANDROID BOOT El procesamiento de datos puede transformar la conservación de la vida silvestre mediante el seguimiento de los movimientos de los animales, los viajes y el hábitat y luego descubrir los mejores lugares para crear corredores de vida silvestre.

9. Sistemas de visión 
Analizaría una entrada visual para averiguar qué es. Puede ser utilizado por un médico en el diagnóstico, para ver si la fotografía es de un área enemiga en el ejército, para identificar a los delincuentes.

10. Reconocimiento 
de voz Reconoce el habla y entiende a un humano hablando al reconocer su voz. Tiene que ser entrenado en todos los aspectos como diferentes acentos, estilos y tonos, ruido de fondo y sentirse mal. La capacidad de la computadora para entender a un humano que le habla. Por ejemplo: Honda CRV responde a una variedad de comandos de voz.

11. Reconocimiento de escritura a mano 
Esto ayuda a reconocer una escritura humana y luego convertirla en texto que se puede editar en la computadora. Por ejemplo: un maestro que usa un lápiz óptico puede escribir en una pizarra inteligente y luego se puede convertir en texto.

12. Robots inteligentes 
Un robot ANDROID BOOT PROCESS puede ser programado por un ser humano para realizar una tarea particular, como desactivar bombas, explorar entornos peligrosos. Un robot inteligente tiene una gran memoria, grandes procesadores y diferentes sensores. Puede aprender de sus errores.

13. La IA impulsada por algoritmos cambiará la forma en que trabajan los humanos. AI será objeto de más estudio y examen. Dado que los algoritmos que funcionan con sesgos e inexactitudes pueden tener un tremendo impacto a mayor escala y con mayor velocidad, la IA se ha convertido en una búsqueda dorada. Oracle está trabajando para brindar una herramienta a los clientes para que construyan sus propias aplicaciones de IA. 

DeepMind de Google es una red neuronal que puede establecer conexiones y alcanzar significado sin depender de algoritmos de comportamiento predefinidos. 

Incluso si la IA es una amenaza para la privacidad, la inteligencia, la seguridad, la existencia y muchas otras cosas de los humanos, seguirá avanzando debido a la facilidad y la comodidad que ofrece o porque los humanos tienen una mentalidad perezosa de no hacer su propio trabajo.

14. IA y computación 
cuántica: la computación cuántica hará que la IA sea más inteligente, fluida y similar a la humana. Todos los problemas complejos relacionados con todas las esferas de la vida, desde el medio ambiente, la guerra hasta la pobreza, se resolverán gracias a estas máquinas súper humanas. Dado que el mundo carece de resistencia cuántica, la criptografía ANDROID BOOT PROCESSnt (QRC) para romper la seguridad digital del mundo será pan comido. Como los humanos dependen del algoritmo para la seguridad web, las computadoras cuánticas podrán desglosar las transacciones bancarias, las actualizaciones de los teléfonos, la descarga de aplicaciones de las tiendas de aplicaciones, la descarga de correos electrónicos y casi todo. Aunque es bastante beneficioso, es poderosamente peligroso al mismo tiempo.

Desafíos 

• Los algoritmos se basan en datos. Cualquier cambio realizado en esos datos cambiará el comportamiento y los resultados.
• Cualquier paso equivocado puede transferirse a un ritmo rápido y causar un gran impacto.
• “Casi cualquier cosa mala que se te ocurra hacerle a un modelo de aprendizaje automático se puede hacer ahora mismo”, dijo un experto en una reciente conferencia de IA en España. “Y defenderlo es muy, muy difícil”.

Beneficios de la Inteligencia Artificial 

• Menos errores y mejor precisión
• Ayudar con las actividades diarias.
• ayuda digital asistida
• Trabaja 24/7, 365 días/año y no necesitas vacaciones ni descansos
• PROCESO DE ARRANQUE MorANDROID Preciso y exacto
• no son pagados
• Se pueden usar en lugares peligrosos, como centrales nucleares, a diferencia de los humanos que pueden estar en peligro.

Desventajas 

• Pueden tardar muchos años en establecerse.
• Cualquier información o programación engañosa puede acelerar una velocidad mayor.