1. Impala: Impala es un motor de consultas que se ejecuta en Hadoop. Proporciona consultas SQL de alto rendimiento y baja latencia sobre los datos almacenados en Hadoop. Es un software de código abierto. Es compatible con el procesamiento de datos en memoria. Es pionero en el uso del formato de archivo Parquet, un diseño de almacenamiento en columnas que está optimizado para consultas a gran escala típicas en escenarios de almacenamiento de datos. 2. HBase: este modelo se utiliza para proporcionar acceso aleatorio a una gran cantidad de datos estructurados. Se basa en la parte superior del sistema de archivos Hadoop y está orientado a columnas por naturaleza. Solía almacenar los datos en HDFS. Es una base de datos de código abierto que proporciona replicación de datos.
Diferencia entre Impala y HBase:
| S. No. | Parámetros | Impala | HBase |
|---|---|---|---|
| Lo esencial | Impala es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) analítico para Hadoop. | Base de datos de columna ancha basada en los conceptos de Apache Hadoop y BigTable. | |
| 1. | Desarrollado por | Fue desarrollado por Cloudera. | Desarrollado por la Fundación de Software Apache. |
| 2. | Año de lanzamiento | Impala fue lanzado en 2013. | HBase se lanzó en 2008. |
| 3. | Sitio web | www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html | hbase.apache.org |
| 4. | Documentación | docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html | hbase.apache.org |
| 5. | Idioma de implementación | Impala se implementa utilizando el lenguaje de programación C++. | HBase se implementa utilizando el lenguaje de programación JAVA. |
| 6. | SO del servidor (sistema operativo) | Linux es el único sistema operativo de servidor de Impala. | Linux, Unix y Windows son sistemas operativos de servidor de HBase. |
| 7. | Modelo de base de datos principal | Utiliza el Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). | Utiliza el modelo orientado a columnas. |
| 8. | Modelo de base de datos secundaria | Utiliza el almacén de documentos como modelo de base de datos secundario. | No utiliza ningún modelo de base de datos secundario. |
| 9. | sql | Admite declaraciones SQL como DML y DDL. | No es compatible con SQL (lenguaje de consulta estructurado). |
| 10 | disparadores | Los activadores no se utilizan en Impala. | Los activadores se utilizan en HBase. |
| 11 | Lenguajes de programación admitidos | Todos los idiomas compatibles con JDBC/ODBC. | C, C#, C++, Java, PHP, Python, Scala |
| 12 | API | JDBC y ODBC son las API y los métodos de acceso utilizados en Impala. | Java API, RESTful HTTP API, Thrift son las API y los métodos de acceso utilizados en Impala. |
| 13 | Métodos de replicación | Los métodos de replicación utilizados en Impala son factores de replicación seleccionables. | Los métodos de replicación utilizados en HBase son replicación maestro-maestro, replicación maestro-esclavo. |
| 14 | Consistencia | Consistencia eventual | Consistencia inmediata o consistencia eventual |
| 15. | Capacidades en memoria | No es compatible con las capacidades en memoria. | Admite capacidades en memoria. |
| dieciséis. | Usos |
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| 17 | Clientes clave |
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shivamthakur77 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA