Experiencia de entrevista digital de TCS 2020 (a través de NQT-1 para universidades premium)

Nos enteramos de que TCS llevará a cabo su campaña de reclutamiento para TCS digital nuevamente a través de su Campaña Nacional de Reclutamiento para universidades premium. 

Paso 1: Fue una prueba en línea realizada los días 3 y 4 de octubre. El 3 de octubre hubo una sección que consta de 15 preguntas cuantitativas y 15 preguntas verbales. Cada pregunta tiene una calificación negativa de -0.66 y +2 si la respuesta es correcta. (Así que personalmente creo que será mejor si respondes solo cuando estés 100% seguro). Respondí 8-9 preguntas de cada una de las secciones. El 4 de octubre, hubo una ronda de codificación que constaba de 2 preguntas. Las preguntas estaban al mismo nivel que las preguntas de codevita. Hice una pregunta de codificación por completo.

Paso 2 (Entrevista): El 9 de octubre me enteré de que estaba preseleccionado para la entrevista y que estaba programada para el 12 de octubre. La entrevista fue en la plataforma Microsoft Teams. Cuando me uní a la reunión, una persona verificó mi tarjeta de identificación y luego reenvió la llamada a otros entrevistadores.

Ahora, una persona comienza a hacer preguntas. Primero me dijo que me presentara. Mencioné mis intereses técnicos y también sobre hobbies. Como soy un amante de los deportes y también escribo artículos deportivos en algunas revistas, luego habló sobre algunas cosas relacionadas con el fútbol. Luego me preguntó cuál es mi tema favorito y luego preguntó qué es big data. Más tarde me preguntó de qué estado pertenezco.

                        Ahora otro entrevistador comenzó a interrogar. Empezó con las cuestiones técnicas. Como mencioné anteriormente que estoy interesado en el aprendizaje automático, preguntó sobre la diferencia entre IA y ML y sobre el modelado predictivo y las tres técnicas principales de aprendizaje (supervisado, no supervisado, refuerzo) de ML. Luego me pidió que escribiera dos códigos. 

  1. Imprime números de Fibonacci hasta el décimo término tanto en orden normal como inverso. 
  2. Encuentra las vocales en una string en orden inverso. Luego me hizo algunas preguntas conceptuales del árbol BST y AVL y algunas preguntas relacionadas con la clasificación (cuál es la mejor clasificación y por qué, etc.). 

Luego me dijo que discutiera mis proyectos (tenía 2 proyectos relacionados con ML).

Paso 3 (HR): Finalmente, me hizo dos preguntas de HR.

  1. Tienes buenos antecedentes académicos, entonces ¿por qué quieres hacer el trabajo? 
  2. Usted dijo que desea investigar después de algunos años de experiencia que lo que TCS obtendrá de usted, ya que le brindarán la oportunidad de hacer maestrías y no obtener nada a cambio. (Entonces respondí que TCS tiene laboratorios de I + D y en el futuro, también puedo investigar allí).

 Al final, la persona que revisó la tarjeta de identificación también verificó las hojas de calificaciones del semestre. Finalmente, hoy salieron los resultados y supe que recibí la oferta de TCS Digital. 🙂 

De los 107 estudiantes preseleccionados, 27 obtuvieron la oferta Digital y 33 recibieron la oferta Ninja de nuestra universidad. 

Consejos: Estad tranquilos, la entrevista no es muy difícil. Créanme, hace unos días también estaba muy tenso ya que mi habilidad de comunicación no es tan buena y estaba fuera de lugar hasta ese momento (incluso hasta esta noche). Los entrevistadores son amigables. Tener al menos un proyecto sobre cualquiera de los temas avanzados como ML/Bigdata/Cloud Computing/Blockchain, etc. lo ayudará mucho. Aunque el proyecto no es necesario. Pero esperan que tenga al menos un conocimiento básico de cualquiera de las tecnologías avanzadas, los estudiantes de Core stream como los estudiantes de Electrical, Chemical branch también obtuvieron la oferta Digital. Entonces el proyecto no es obligatorio. Simplemente manténgase tranquilo y relajado y diga claramente «NO» cuando no sepa una respuesta.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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