Proceso de Selección y Rondas
1. Lista de finalistas de CV
2. Prueba en línea
3. Entrevista (3 rondas)
La 1ra ronda fue una ronda OT y estuvo en 2 partes. En la primera parte, había 3 secciones entre las cuales la sección de aptitud era obligatoria (alrededor de 30 minutos) y Machine Learning o Business Case Study se mantuvo opcional (alrededor de 10 a 20 minutos). Recomendaría asistir a ambas secciones opcionales. La segunda parte del OT fue una prueba psicométrica (alrededor de 25-30 minutos). Las pruebas psicométricas son pruebas de comportamiento en las que puede obtener la misma pregunta en diferentes momentos durante la prueba con una intención diferente.
Tuve 3 rondas de PI y todas fueron Tech cum HR. La mayoría de las preguntas eran acertijos, estudios de casos y relacionados con los proyectos que había mencionado en mi CV, como la aplicación de proyectos en su empresa. (PD: en 2 de las 3 rondas de PI, me preguntaron sobre el proyecto que había realizado en ISI Kolkata en mi pasantía de verano anterior).
Rondas de entrevistas:
La ronda 1:
Las preguntas eran de temas básicos de ML, técnicas de agrupación, reducciones dimensionales, etc. Me hicieron una pregunta sobre el uso de datos de la tarjeta de débito en un hotel donde algunas características como la ubicación del hotel, el monto de la transacción y la fecha de la transacción, etc. hicieron un vector de 1000 dimensiones. Me pidieron que redujera las dimensiones al menor valor posible sin cambiar mucho la precisión.
La ronda 2:
El entrevistador preguntó sobre el problema más difícil de mi ronda anterior y cuál pensaba que era mi respuesta. Luego tomó un proyecto de mi CV y me hizo algunas preguntas relacionadas con los algoritmos utilizados, el enfoque, etc. Me pidieron que generara 100 números del 1 al 100 al azar sin ningún código, sin preguntarle a nadie más. Un escenario de la vida real donde cualquier número que elija tiene que estar entre 1 y 100.
Ronda 3:
Además de las discusiones sobre mi proyecto, se hicieron algunos acertijos.
una. La pregunta y respuesta exactas http://www.crazyforcode.com/100-lockerdoors-puzzle/ o https://www.geeksforgeeks.org/puzzle-16-100-doors/ :
b. similar a https://www.geeksforgeeks.org/puzzle-9-find-the-fastest-3-horses/
Preguntas generales de recursos humanos: además de las preguntas normales de recursos humanos que incluían presentarse con sus fortalezas y debilidades, pasatiempos, etc., algunas preguntas también estaban relacionadas con la empresa, como cómo ganan, su modelo de negocio, relacionado con diferentes equipos en AmEx etc.
Dos de las tres rondas técnicas y de recursos humanos se basaron exclusivamente en mi proyecto de pasantía anterior. Profundizaron en todos los detalles posibles sobre el proyecto, la aplicación de este proyecto en diferentes campos, mis enfoques, mis deficiencias, las dificultades enfrentadas durante el proyecto, etc. El entrevistador también preguntó sobre los casos de uso de algunos algoritmos, la razón por la que elegí uno en particular enfoque sobre cualquier otro método, etc.
Estrategia de preparación y materiales:
1. Rompecabezas de https://www.geeksforgeeks.org/puzzles/ y http://www.crazyforcode.com/brain-teasers/
2. Practicar un buen número de casos prácticos y problemas de aptitud.
3. Dado que el perfil era analista, pueden preguntar temas relacionados con ML. Revise algunos buenos artículos de Medium : https://medium.com/
4. Aunque no me hicieron ninguna pregunta de codificación, hubo algunos a los que se les hicieron preguntas básicas de programación. Por lo tanto, mejor si tiene conocimientos prácticos de programación en C/C++ que no sean python.
SUGERENCIAS:
1. La aptitud es la ronda básica para casi todas las empresas. Teniendo esto en cuenta, aprende diferentes trucos y técnicas de youtube y resuelve problemas. Te ayuda en los PI también.
2. Los estudios de casos giran en torno a su conocimiento en el campo dado, que también puede incluir aspectos socioeconómicos . Teniendo esto en cuenta, interactúe y obtenga la mayor cantidad de información posible del entrevistador. A veces, también pueden preguntar sobre estimaciones de invitados (se les preguntó a algunos otros candidatos).
3. Si ha realizado prácticas y proyectos anteriores (no por el bien del certificado), tenga la amabilidad de conocer cada minuto, como sus algoritmos, su enfoque, la razón por la que optó por un enfoque particular, las deficiencias, los casos de uso más amplios de los algoritmos etc
4. Conocer bien la empresa. Investigue sobre la empresa , sobre los roles que ofrecen, etc. y haga que la conversación sea interactiva cuando pregunten sobre usted o sobre su empresa.
5. Ten confianza . Puede haber casos en los que las cosas salgan mal, pero respire hondo, cálmese, piense y responda bien.
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Artículo escrito por debaprasadbadajena y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA