Almacenamiento de objetos VS Almacenamiento de bloques en la nube

Almacenamiento en bloque

Almacenamiento en bloque, como su nombre indica, los datos se almacenan en forma de bloque. Block Storage almacena los datos en forma de fragmentos de tamaño fijo que se denominan bloques con su propia dirección pero sin metadatos (información adicional) que proporcionan el contexto de lo que se trata ese bloque de datos. Es el tipo de almacenamiento más utilizado para la mayoría de las aplicaciones. Block Storage funciona mejor cuando la aplicación y el almacenamiento son locales, ya que conduce a una baja latencia; de lo contrario, la latencia se convierte en un factor de desventaja cuando están más separados. No se puede acceder directamente a través de las API. Se controla o se accede a él desde el sistema operativo externo.

Almacenamiento de bloques en la nube:

Azure Premium Storage: Esto permite 32 Tb de volumen para el almacenamiento. Ofrece alto rendimiento y baja latencia en cargas de trabajo intensivas de E/S que se ejecutan en Azure Virtual Machine.

Almacenamiento de bloques elásticos de AWS: esto permite hasta 16 TB de tamaño de almacenamiento. Es como un disco duro que se puede conectar a las instancias EC2 y puede acceder al almacenamiento.

Rackspace Cloud lock storage: Permite hasta 10GbE de almacenamiento para la conexión interna.

Almacenamiento de objetos

El almacenamiento de objetos se utiliza para almacenar los datos no estructurados, que pueden ser una foto, un video, un audio de cualquier tamaño y adecuados para la situación en la que se debe escribir una vez y leer una o varias veces. No debería haber muchas actualizaciones incrementales porque el pequeño cambio conduce al cambio completo en el objeto. Objeto Consta de tres cosas: datos, metadatos (que son datos sobre datos) y un identificador único global. Los datos consisten en cualquier tipo y cantidad de información que debe almacenarse. Los metadatos son información contextual sobre de qué tratan los datos, su confidencialidad o cualquier información sobre su uso. Y el identificador único global es un valor único de 128 bits dado al almacenamiento para identificar el objeto en un sistema distribuido.

Almacenamiento de objetos en la nube:

Amazon S3: Amazon utiliza un depósito para el almacenamiento y garantiza una durabilidad del 99,9999 % y un alto rendimiento, replicación entre regiones, control de versiones, cifrado y almacenamiento flexible.

Almacenamiento en la nube de Google: permite almacenar datos en la nube de Google y permite a los usuarios almacenar objetos individuales en terabytes de tamaño. Proporciona una sólida coherencia de lectura tras escritura para todas las operaciones de carga y eliminación.

¿Qué problemas principales resuelve el almacenamiento de objetos?

El primer problema muy crítico resuelto por el almacenamiento de objetos es el aumento de los problemas de crecimiento de datos. Puede almacenar cualquier cantidad de datos durante el tiempo que desee con un costo mínimo. Es altamente escalable. Puede almacenar sus datos en Pb o más allá. Si a veces el almacenamiento de objetos escala, agregue el Node adicional para resolver el problema. Y la ventaja de usar esto es la integridad de los datos. Puede acceder a sus datos desde cualquier lugar con solo unos clics. No tiene que enfrentar el problema de acceder de ninguna manera, como la pérdida de datos, porque esto se convierte en un problema cuando los datos son enormes. Un desafío mayor surge con el aumento de datos, como el acceso a datos completos a la vez, por lo que el almacenamiento de objetos utiliza un enfoque de codificación de borrado para esta amenaza creciente. RAID protege los datos al replicar la información de una unidad de disco, mientras que la codificación de borrado protege los datos al reconstruir fragmentos de datos, no un dispositivo físico. En segundo lugar, el almacenamiento de objetos utiliza técnicas simplificadas y avanzadas para administrar los datos porque los datos en gigabytes pueden administrarse mediante técnicas de administración basadas en rack, identificando HDD fallidos, pero esto no funciona con los datos en petabytes. Entonces, el almacenamiento de objetos administra el espacio de nombres en lugar de Rackspace. El espacio de nombres se refiere al bastidor de almacenamiento o múltiples bastidores y puede estar presente localmente o disperso globalmente. Por lo tanto, resolver la gestión de aprovisionamiento proporcionada por el almacenamiento de objetos mediante la expansión del almacenamiento ilumina aún más la calidad de este almacenamiento. No tiene que buscar mucho para la administración, puede almacenar directamente sus datos. En tercer lugar, la seguridad de sus datos es óptima.

¿Qué pasa con las compensaciones?

El almacenamiento de objetos tiene todas las cualidades que pueden escandalizar el desempeño del departamento de TI. Es escalable, el rendimiento es óptimo, proporciona resiliencia y usabilidad. Pero hay algunas situaciones en las que el almacenamiento de objetos no satisface las necesidades de la aplicación. La estructura jerárquica del sistema de archivos que son archivos y carpetas y la convención de nomenclatura demuestran ser bien entendidas e interactuadas por los usuarios. Como el almacenamiento de objetos está vinculado con el identificador, que es difícil de recordar, a veces se convierte en un problema para los usuarios directos. Esta es la razón por la cual el sistema de archivos se utiliza como un puente para interactuar con el almacenamiento de objetos al nombrar archivos y luego guardarlos en directorios y luego convertirlos en el objeto.

Cargas de trabajo para almacenamiento de objetos versus almacenamiento en bloque

Como ya se explicó, el almacenamiento de objetos es un almacenamiento para los datos no estructurados, como los datos de contenido web estático, se pueden almacenar datos de copia de seguridad y muchos más. Entonces, dado que se trata de una gran cantidad de datos, existe la barrera de que no puede actualizar los datos regularmente porque actualizar significa cambiar todos los datos, no una parte específica. Por lo tanto, puede leer sus datos varias veces, pero las actualizaciones incrementales se vuelven problemáticas.

Mientras que el almacenamiento en bloque es para un entorno más sofisticado donde puede realizar actualizaciones en cualquier momento que desee y básicamente se utiliza para el almacenamiento de la base de datos de transacciones en tiempo real donde debe acceder a sus datos regularmente y también realizar actualizaciones en ellos.

Almacenamiento de objetos en la práctica

Hoy en día, el almacenamiento de objetos emerge como el almacenamiento líder. Muchas empresas lo están utilizando para su almacenamiento. Los datos almacenados como un objeto se extienden hasta exabytes. Debe pensar en la arquitectura de acuerdo con su aplicación y luego solo usted puede decidir qué almacenamiento será beneficioso para el uso. Amazon es la empresa líder que ofrece Amazon S3 como un servicio de almacenamiento de objetos. De acuerdo con sus datos, los Nodes se agregan cuando sus datos escalan horizontalmente. Los mejores casos de uso del almacenamiento de objetos son empresas que almacenan sus archivos de respaldo, datos no estructurados, volcados de bases de datos y archivos de registro.

Consistencia eventual y consistencia fuerte

Para una mayor disponibilidad de los datos, el almacenamiento de objetos duplica las múltiples copias de los datos y los almacena en un sistema distribuido. Entonces, hay un concepto de consistencia eventual y consistencia fuerte en la resiliencia escalable del objeto. La consistencia eventual se refiere al proceso en el que la última versión primero se almacena en el Node y luego se replica con una consistencia fuerte, tan pronto como se almacenan los datos, comienza a replicarse inmediatamente, lo que lleva a la demora en el reconocimiento por escrito hasta que se replican todos los datos. Esta es la razón por la cual la consistencia eventual asegura una alta disponibilidad y es duradera y relativamente estática y no adaptable a los cambios. Y también, a veces, cuando se recuperan los datos, no es necesario que devuelva la última versión de los datos, este es también uno de los inconvenientes.

La consistencia fuerte es para un sistema más basado en tiempo real, como transacciones y bases de datos. Y, como resultado, es necesario recuperar la versión más reciente de los datos. Por lo tanto, cuando la consistencia eventual necesita imponer una importancia, se usa el almacenamiento de objetos y cuando la consistencia fuerte entra en juego, se usa el almacenamiento de bloques.

factores	almacenamiento de objetos	Almacenamiento en bloque
Escalabilidad	Puede escalar hasta infinito, es decir, Pb y más allá.	Ampliar hasta el límite debido al direccionamiento  requisito.
Accesibilidad	Puede acceder directamente a través de API o http/ https.	Solo se puede acceder a través de operaciones externas Sistema.
Actuación	Mayor rendimiento para contenido grande y  fuerte rendimiento	Alto rendimiento con base de datos y transaccional datos.
Analítica	Contener metadatos e identificador único.	Sin metadatos, pero contienen la dirección del bloque.
Consistencia	Consistencia eventual	Consistencia fuerte
usabilidad	Escrito una vez y leído una o varias veces. No proporciona actualización incremental.	Flexible para actualizar en cualquier momento y se puede escribir o leer  varias veces.
Resistencia	almacenar varias copias de datos en un  Sistema distribuido	Los sistemas de almacenamiento en bloque ofrecen RAID, codificación de borrado,  y replicación multisitio
Casos de uso	almacenamiento para archivos de copia de seguridad, datos no estructurados volcados de base de datos y archivos de registro.	Ideal para bases de datos, procesamiento del lado del servicio, como Java  y ejecutar aplicaciones de misión crítica como Oracle
Opciones en Nube	Amazon S3, almacenamiento en la nube de Google, Azure Blob  almacenamiento, archivos en la nube de Rackspace	Azure Premium Storage, almacenamiento de bloques elásticos de AWS Almacenamiento en bloque en la nube de Rackspace, disco persistente de Google