Tenemos dos listas ordenadas y nuestro objetivo es fusionar estas dos listas en una nueva lista. Para eso, tenemos que escribir una función que tomará dos List como un argumento que se ordena en orden creciente. Esta función fusionará estas dos listas en una lista en orden creciente.
Input List 1 : 1-> 3-> 4-> 9->10 List 2 : 2-> 5-> 6-> 9 Output New List : 1-> 2-> 3-> 4-> 5-> 6-> 9-> 9-> 10
Tenemos dos enfoques para resolver este problema:
- Iterativo
- recursivo
Método 1: enfoque iterativo
- La idea detrás de este enfoque es que tomaremos un Node adicional en la nueva lista, que es el Node principal de la lista.
- Tomaremos una variable del tipo lista que siempre está en el último Node de la lista para que sea más fácil agregar un nuevo Node.
- Repetiremos el ciclo y buscaremos el elemento más pequeño de ambas listas y agregaremos ese Node a la lista resultante.
- Si llegamos al final de cualquier lista, simplemente agregaremos los Nodes restantes de la segunda lista.
Implementación:
Java
// Java Program to Merge Two Sorted // Linked Lists in New List // Iteratively import java.io.*; public class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() {} ListNode(int val) { this.val = val; } ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } } class GFG { public static ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { // New List ListNode result = new ListNode(-1); // variable to point the last node of the list. ListNode p = result; // Iterate the loop while (l1 != null && l2 != null) { // Find the smaller element and append it to the // list. if (l1.val <= l2.val) { p.next = l1; l1 = l1.next; } else { p.next = l2; l2 = l2.next; } // Update the variable p = p.next; } // If anyone list become empty append the remaining // list element of othe list. if (l1 == null) { p.next = l2; } else if (l2 == null) { p.next = l1; } // Return the resultant list without first extra // node return result.next; } // A utility function to print linked list static void printList(ListNode node) { while (node != null) { System.out.print(node.val + " "); node = node.next; } } // Driver code public static void main(String[] args) { ListNode head1 = new ListNode(1); head1.next = new ListNode(3); head1.next.next = new ListNode(5); // 1->3->5 LinkedList created ListNode head2 = new ListNode(0); head2.next = new ListNode(2); head2.next.next = new ListNode(4); // 0->2->4 LinkedList created ListNode mergedhead = mergeTwoLists(head1, head2); printList(mergedhead); } }
0 1 2 3 4 5
Complejidad de tiempo: O(N)
Espacio Auxiliar: O(1)
Método 2: enfoque recursivo
Uno puede resolver este problema utilizando el enfoque de recursividad.
- La función tomará dos listas ordenadas como argumento.
- Si alguna lista está vacía, simplemente devuelve los elementos restantes de la otra lista.
- De lo contrario, buscará el elemento más pequeño de ambas listas, agregará el Node más pequeño a la lista resultante y llamará recursivamente a la función para el siguiente Node de la lista y otra lista.
Implementación:
Java
// Java Program to Merge Two Sorted // Linked Lists in New List // Recursively import java.io.*; public class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() {} ListNode(int val) { this.val = val; } ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } } class GFG { public static ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { // New List ListNode result = null; // If anyone list is empty then returns the // remaining elements of other list if (l1 == null) { return l2; } else if (l2 == null) { return l1; } // Find the smaller element and recusivly call the // function with next node if (l1.val <= l2.val) { result = l1; result.next = mergeTwoLists(l1.next, l2); } else { result = l2; result.next = mergeTwoLists(l1, l2.next); } // Return the resultant list return (result); } // A utility function to print linked list static void printList(ListNode node) { while (node != null) { System.out.print(node.val + " "); node = node.next; } } // Driver code public static void main(String[] args) { ListNode head1 = new ListNode(23); head1.next = new ListNode(35); head1.next.next = new ListNode(65); // 23->35->65 LinkedList created ListNode head2 = new ListNode(43); head2.next = new ListNode(59); head2.next.next = new ListNode(60); // 43->59->60 LinkedList created ListNode mergedhead = mergeTwoLists(head1, head2); printList(mergedhead); } }
23 35 43 59 60 65
Complejidad de tiempo: O(N)
Espacio auxiliar: O (N) para la pila de llamadas desde que se usa la recursividad
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por meetsuvariya y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA