función pandas.isna() en Python

Este método se utiliza para detectar valores faltantes para un objeto similar a una array. Esta función toma un objeto escalar o similar a una array e indica si faltan valores («NaN» en arrays numéricas, «Ninguno» o «NaN» en arrays de objetos, «NaT» en tipo de fecha y hora).

Sintaxis: pandas.isna(obj)

Argumento :

• obj: escalar o similar a una array, objeto para verificar si hay valores nulos o faltantes.

A continuación se muestra la implementación del método anterior con algunos ejemplos:

Ejemplo 1 :

# importing package
import numpy
import pandas
  
# string "deep" is not nan value
print(pandas.isna("deep"))
  
# numpy.nan represents a nan value
print(pandas.isna(numpy.nan))

Producción :

False
True

Ejemplo 2:

# importing package
import numpy
import pandas
  
# create and view data
array = numpy.array([[1, numpy.nan, 3], 
                     [4, 5, numpy.nan]])
  
print(array)
  
# numpy.nan represents a nan value
print(pandas.isna(array))

Producción :

[[ 1. nan  3.]
 [ 4.  5. nan]]
[[False  True False]
 [False False  True]]