Ganit proporciona soluciones en la intersección de análisis, IA e IoT. Utiliza herramientas y técnicas sofisticadas para extraer datos grandes o pequeños que surgen de transacciones, comportamientos, condiciones macroeconómicas, interacciones sociales, dispositivos IoT, etc.
Ganit visitó nuestro campus en diciembre de 2020, para el puesto de analista de datos en la categoría de prácticas de ensueño conduce a la colocación. La elegibilidad de la empresa fue del 60% en todo lo académico y en la búsqueda de B.Tech. En Informática y TI.
El proceso de reclutamiento constaba de cuatro rondas y cada ronda era una ronda de eliminación.
Ronda 1 (Prueba Escrita): Un total de 1551 aplicaron y fueron elegibles para la ronda de prueba escrita. La ronda de prueba escrita se realizó en la plataforma de http://www.flexiquiz.com/. Los estudiantes se dividieron en cuatro lotes y cada lote tenía un conjunto diferente de preguntas. La prueba escrita incluía preguntas de aptitud dando especial importancia a la probabilidad, la combinatoria y la estadística.
Esta ronda tuvo -2 como calificación negativa y +3 como calificación positiva. La duración de la ronda fue de 40 minutos y contó con 30 preguntas. Consistía en preguntas de dificultad media a difícil.
Ronda 2 (discusión grupal): un total de 198 estudiantes fueron preseleccionados para la ronda GD. Los estudiantes se dividieron en dos lotes en diferentes franjas horarias. Mi GD constaba de 10 miembros con 2 mentores. El tema de la discusión fue «Jack de todos los idiomas o Maestro de un idioma». A todos se les dio la oportunidad de hablar una vez que se gritaron sus nombres. Después de la contribución individual, se abrió el debate entre los participantes. Por último, se preguntó a todos quiénes, según ellos, serían elegidos para una nueva ronda con razón.
Ronda 3 (Estudio de caso): Se seleccionó un total de 38 estudiantes para la ronda de estudio de caso. La ronda de estudios de casos fue uno de los aspectos más interesantes del proceso.
- Para esta ronda, se necesitaban adjuntar 3 elementos, y se dio un total de 45 minutos para completar la tarea:
- Subir currículum
- Cargue un video selfie sobre el tema «Mi objetivo en la vida y por qué es este mi objetivo» [3 minutos] (este tema sigue siendo el mismo para todos los candidatos)
- Tema de estudio de caso: cada candidato se adjuntó a un tema diferente y mi tema fue «Estimar la cantidad de gasolina utilizada (en litros) en Chennai por mes».
Todos los temas se basaron en la estimación, el manejo de datos y cómo puede procesar y extraer los datos disponibles tomados de las fuentes. Algunos de los temas que mi amigo recibió son: «¿Cuántos matrimonios ocurren en Chennai por año?», «¿Cuántas horas se han ahorrado viajando al trabajo en India durante los 3 meses de cierre total?», etc.
Ronda 4 (Entrevista): Un total de 22 estudiantes fueron seleccionados para la entrevista.
- Las preguntas variaron en el rango de aptitud, probabilidad, estadísticas hasta análisis de datos.
- ¿Háblame de ti?
- ¿Por qué has solicitado el perfil laboral y cómo puedes convertirte en analista de datos?
- Explicación de las matemáticas detrás de la aproximación en la ronda de estudio de caso y más preguntas relacionadas con el estudio de caso.
- Rompecabezas: Rompecabezas 27 | (Rompecabezas de relojes de arena)
- Encuentre el siguiente patrón: 0,3,8,15,24,? (consistía en la diferencia de números impares)
- Encuentre el elemento n del patrón anterior y escriba un código para él
- Escribe un código para todos los números primos presentes en la serie de Fibonacci.
- ¿Cómo recopilamos datos y cómo eliminamos cualquier valor atípico presente en ellos?
- Explicación del proyecto mencionado en el currículum.
- ¿Cómo abordas cualquier problema cuando estás atrapado en él?
- Por último, ¿qué tan cómodo se siente con que Chennai sea la ubicación?
Se seleccionaron 5 estudiantes de nuestro campus, y yo estaba entre uno de ellos. Mi consejo sería trabajar en sus habilidades para resolver problemas y solo incluir cosas que pueda justificar en su currículum.
¡Mis mejores deseos! 🙂
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por priyankaineffable27 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA