Idea de proyecto | Búsqueda de realidad aumentada

Título del proyecto: Búsqueda AR

Introducción y marco conceptual:
AR Search es una aplicación para Android basada en las últimas tecnologías. Las tecnologías que utilizamos en el proyecto para desarrollar Realidad Aumentada son Unity, Vuforia Ground Plane Support, Vuforia Plane Finder, IBM Watson, Google Custom Search JSON API. ARS (búsqueda de realidad aumentada) es una idea de búsqueda de imágenes y visualización de imágenes buscadas en realidad aumentada. Supongamos que estoy planeando visitar Kerala y quiero conocer los mejores lugares para visitar en Kerala, entonces simplemente haré un comando de voz en la aplicación y la API de IBM Watson convertirá el comando de voz en texto y lo enviará a la API de búsqueda personalizada de Google, luego la API de GCS lo hará. devolver la URL de la imagen en forma de datos JSON y luego usar Vuforia, que proporcionará un entorno de realidad aumentada. Mostraremos toda la imagen relacionada en Realidad Aumentada.
To utilize the app in the actual sense and to get the feel of it we have to use Google Cardboard.

¡Supongamos que quiero buscar NIT Warangal!

NIT Warangal

Búsqueda de realidad aumentada

Herramientas utilizadas: C#, Unity, Vuforia, IBM Watson API, Google Custom Search API.

Mejoras futuras:
en su próximo nivel, tratamos de construirlo de tal manera que, al abrir la aplicación, haya una vista de cámara en la habitación. Al tocar, habrá un «portal» de realidad aumentada a otra ciudad, donde caminará físicamente dentro de otra «habitación» y verá una galería de escenas AR de la ciudad.

Nota: la API de IBM Watson es gratuita solo durante un mes de prueba y la API de búsqueda personalizada de Google también es gratuita pero limitada (responderá solo a 100 requests en un día, pero podemos aumentar la cantidad de requests pagando la cantidad)

Aplicación: el uso de esta aplicación es para hacer que su búsqueda sea más emocionante.

Repositorio de código de GitHub:
https://github.com/RSKaurav/ARSearch.git

¡Gracias!
Miembros del equipo:
Ramakant Singh Kaurav
Shruti Shyam Dwivedi

Nota: esta idea de proyecto es una contribución para ProGeek Cup 2.0: una competencia de proyectos de GeeksforGeeks .

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por CES y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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