Diferencia entre DevOps y AIOps

En el mundo actual, todas las tareas comerciales esenciales están digitalizadas y los equipos de TI tienen que lidiar con cambios constantes al tiempo que garantizan un tiempo de inactividad cero. DevOps es un intento de escalar la tecnología con humanos, pero el que va a ser la carrera es AIOps. Si bien AIOps tiene una visión general de todo el panorama tecnológico en el que la organización confía para llevar a cabo su misión comercial, por otro lado, los equipos de DevOps a menudo no muestran visibilidad ni crean conciencia de las implicaciones posteriores en las pilas empresariales en una organización. En este artículo, sabremos más sobre la diferencia entre DevOps y AIOps.

1. DevOps:
DevOps son prácticas específicas que se enfocan y trabajan en la automatización e integración de procesos entre los equipos de desarrollo de software y TI. Para que puedan trabajar de manera más eficiente y construir, probar y lanzar el software por sí mismos. Básicamente, es una combinación de Prácticas y herramientas que ayudan a aumentar la capacidad de una organización y ofrecen a las aplicaciones sus mejores servicios a un ritmo de gran evolución y más rápido que las organizaciones que utilizan procesos tradicionales de desarrollo de software y gestión de infraestructura. El enfoque DevOps da como resultado una colaboración entre los dos equipos con pasión compartida para lograr objetivos similares. .

Algunos beneficios de DevOps son:

1. Furioso y mejor proceso de entrega de productos.
2. Resolución de problemas más rápida y complejidad reducida
3. Mayor escalabilidad y disponibilidad
4. Proceso operativo más estable
5. Mejor utilización de los recursos
6. Trabajo en colaboración
7. Mayor automatización y resultados del sistema
8. Súper innovador

2. AIOps:
combina big data y aprendizaje automático en un proceso automático para funcionar de acuerdo con las operaciones de TI, que incluye toda la correlación de eventos, detección de anomalías y determinación de causalidad. El término AIOps significa Inteligencia Artificial para operaciones de TI. Hay ciertos casos que incluyen el uso de AIOps como alertas inteligentes, situación de dominio cruzado, análisis de cohortes, remedios automatizados y algunos más.

Los beneficios de AIOps son:

1. Agilidad cohesiva
2. Procesamiento eficiente de datos
3. Transformación digital más rápida
4. Mejor toma de decisiones
5. Tecnología a prueba de futuro
6. Reduce los tiempos de respuesta de las requests.
7. Integre capacidades con los bots profesionales y administre usuarios finales
8. Futuro de autocuración

Diferencia entre DevOps y AIOps:

S. NO.	DEVOPS	AIOPS
01.	Desarrollo y Operaciones.	Inteligencia Artificial y Operaciones.
02	Se refiere a la combinación de personas, procesos y productos.	Se refiere a una plataforma tecnológica de múltiples capas para automatizar y mejorar las operaciones de TI.
03.	Permite lanzamientos y ciclos de implementación más rápidos al incorporar metodologías de desarrollo ágiles.	Identifica y resuelve los problemas automáticamente en tiempo real y también automatiza AIOps inteligentes y CloudOps.
04.	Ayuda en la entrega de aplicaciones y servicios y una mayor velocidad.	AIOps ayuda a eliminar los errores humanos y ahorra tiempo.
05.	En operaciones DevOps colabora con el desarrollo y monitorea soluciones/actividades de autoservicio.	En AIOps, Bigdata y Machine Learning se consideran componentes clave.

Las organizaciones están encontrando nuevas formas y desarrollándose rápidamente para simplificar su operación específica. Toda la evolución de DevOps a AIOps está dando una visión clara de que estos marcos tomarán la delantera en la evolución y la adaptación, lo que ayudará a las organizaciones a implementar el trabajo en colaboración hacia varias metas y objetivos y lograrlos con más vigor.