La heterogeneidad semántica básicamente ocurre cuando partes independientes desarrollan un esquema o conjunto de datos para el mismo dominio, lo que conduce a diferencias en el significado, la interpretación y el uso previsto de los mismos datos o datos relacionados. La heterogeneidad semántica entre los componentes del sistema de base de datos básicamente crea el mayor obstáculo en el diseño de esquemas globales de la base de datos heterogénea. La autonomía de diseño de los componentes DBSs se refiere a su libertad de elegir los siguientes parámetros de diseño que a su vez afectan la eventual complejidad de los FDBSs.
- Universo de discurso del que se extraen los datos:
por ejemplo, dos cuentas de clientes, las bases de datos de la federación pueden ser de Estados Unidos y China con conjuntos de atributos completamente diferentes sobre las cuentas de clientes requeridos por las prácticas contables. Las fluctuaciones del tipo de cambio también presentarían un problema. Por lo tanto, las relaciones en dos bases de datos que tienen nombres idénticos: Cliente o Cuenta pueden tener información común y otra completamente diferente.
- Representación y denominación:
la representación y denominación de los elementos de datos y la estructura del modelo de datos pueden especificarse previamente para cada base de datos local.
- La comprensión, el significado y la interpretación subjetiva de los datos:
este es uno de los principales contribuyentes a la heterogeneidad semántica. - Restricción de transacciones y políticas:
se ocupan de los criterios de serialización, transacciones de compensación y otras políticas de transacciones.
- Derivación de resúmenes:
la derivación de resúmenes tiene básicamente agregación, resumen y otras características y operaciones de procesamiento de datos que son compatibles con el sistema.
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Artículo escrito por Akashkumar17 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA