Las técnicas OSINT son tan poderosas que incluso pueden buscar información sobre la persona anónima en Internet usando su rostro sin saber el nombre real de la persona. Social Mapper es una herramienta de inteligencia de código abierto basada en Python que correlaciona los perfiles de las redes sociales a través del reconocimiento facial. La herramienta Social Mapper está disponible en la plataforma GitHub, es gratuita y de código abierto. La herramienta Social Mapper recopila varios datos de muchas redes sociales populares como:
- Google Mas
- Gorjeo
- Vkontakte
Esta herramienta se puede utilizar en las fases de Reconocimiento y puede ayudar a realizar ataques de Ingeniería Social a la Organización oa la Víctima Individual.
Nota: asegúrese de tener Python instalado en su sistema, ya que esta es una herramienta basada en Python. Haga clic para verificar el proceso de instalación: pasos de instalación de Python en Linux
Instalación de la herramienta Social Mapper en Kali Linux OS
Paso 1 : use el siguiente comando para instalar la herramienta en su sistema operativo Kali Linux.
git clone https://github.com/Greenwolf/social_mapper
Paso 2 : ahora use el siguiente comando para moverse al directorio de la herramienta. Tienes que moverte al directorio para ejecutar la herramienta.
cd social_mapper
Paso 3 : Estás en el directorio del Social Mapper. Ahora debe instalar una dependencia de Social Mapper usando el siguiente comando.
sudo pip3 install -r requirements.txt
Paso 4 : todas las dependencias se han instalado en su sistema operativo Kali Linux. Ahora use el siguiente comando para ejecutar la herramienta y verifique la sección de ayuda.
python3 social_mapper.py -h
Paso 5 : agregue las credenciales de la plataforma social en el archivo social_mapper.py.
leafpad social_mapper.py
Trabajar con la herramienta Social Mapper en Kali Linux OS
Ejemplo: Realizar un escaneo rápido
python3 social_mapper.py -f carpeta de imágenes -i /home/kali/Desktop/social_mapper/Input-Examples/carpeta de imágenes -m rápido -tw
En este ejemplo, realizaremos un escaneo rápido en las imágenes especificadas en la carpeta de imágenes.
Estamos realizando un escaneo de Twitter en las caras guardadas en la carpeta de imágenes.
Los resultados se guardan en la carpeta SM-Results.
Visualización del archivo de resultados en formato .html.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por gauravgandal y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA