Almacenamiento de datos – Part 1

Antecedentes 
Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) almacena datos en forma de tablas, utiliza el modelo ER y el objetivo son las propiedades ACID . Por ejemplo, un DBMS de la universidad tiene tablas para estudiantes, profesores, etc. 

Un almacén de datos está separado de DBMS, almacena una gran cantidad de datos, que generalmente se recopilan de múltiples fuentes heterogéneas como archivos, DBMS, etc. El objetivo es producir resultados estadísticos que puedan ayudar en la toma de decisiones. Por ejemplo, una universidad puede querer ver resultados rápidos y diferentes, como la mejora de la ubicación de los estudiantes de informática en los últimos 10 años, en términos de salarios, recuentos, etc. 

Necesidad de almacenamiento de datos 
Una base de datos ordinaria puede almacenar MB a GB de datos y eso también para un propósito específico. Para almacenar datos de tamaño TB, el almacenamiento se desplazó a Data Warehouse. Además de esto, una base de datos transaccional no se ofrece a la analítica. Para realizar análisis de manera efectiva, una organización mantiene un Data Warehouse central para estudiar de cerca su negocio mediante la organización, comprensión y uso de sus datos históricos para tomar decisiones estratégicas y analizar tendencias. 

Almacén de datos frente a DBMS 
 

Ejemplos de aplicaciones de Data Warehousing 
Data Warehousing se puede aplicar en cualquier lugar donde tengamos una gran cantidad de datos y queramos ver resultados estadísticos que ayuden en la toma de decisiones. 
 

• Sitios web de redes sociales : los sitios web de redes sociales como Facebook, Twitter, Linkedin, etc. se basan en el análisis de grandes conjuntos de datos. Estos sitios recopilan datos relacionados con miembros, grupos, ubicaciones, etc., y los almacenan en un único repositorio central. Al ser una gran cantidad de datos, se necesita Data Warehouse para implementar el mismo.
• Banca: la mayoría de los bancos en estos días utilizan almacenes para ver los patrones de gasto de los titulares de cuentas/tarjetas. Usan esto para proporcionarles ofertas especiales, ofertas, etc.
• Gobierno: el gobierno utiliza un almacén de datos para almacenar y analizar los pagos de impuestos que se utilizan para detectar robos de impuestos.

Puede haber muchas más aplicaciones en diferentes sectores como el comercio electrónico, las telecomunicaciones, los servicios de transporte, el marketing y la distribución, la atención sanitaria y el comercio minorista. 

Referencia: 
http://www3.cs.stonybrook.edu/~cse634/presentations/DataWarehousing-part-1.pdf 

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