Análisis de datos y oportunidades profesionales

Desde nuestra infancia, hemos escuchado que no somos nada sin agua y el agua es nuestra vida. Pero en esta era técnica moderna, se puede decir lo mismo sobre los datos. Datos significa información que básicamente se crea a partir de una fuente y fluye hacia un receptor. Cada objeto, vivo o no vivo, está encerrado por varios tipos de datos. Trabajamos solo con los datos que podemos entender y el resto de los datos sigue siendo un misterio. Es imposible trabajar con muchos datos simultáneamente. Esta es la parte donde el análisis de datos juega un papel importante.

¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos es el proceso de observar, transformar, limpiar y modelar datos con el objetivo de crear información útil y obtener conclusiones valiosas. Un analista de datos es una persona que se encarga de recopilar y analizar los datos. El analista de datos también realiza el desarrollo y la prueba de los modelos analíticos basados ​​en los datos recopilados y analizados.

Ahora hablemos de los requisitos básicos y el proceso de análisis de datos. En primer lugar, los datos sin procesar o no estructurados de varias fuentes se recopilan y luego se combinan en un formato común. Luego, estos datos se cargan en un sistema de análisis de datos, como un almacén de datos, un clúster de Hadoop, etc. Luego, se realiza la limpieza y el perfilado de datos para asegurarse de que los datos estén libres de errores y sean consistentes en general. Después de eso, se realiza la operación principal en el análisis de datos, es decir, construir un modelo analítico de los datos utilizando varios lenguajes de programación como SQL, Python, Scala, etc. Finalmente, los resultados del modelo analítico se utilizan con la ayuda de la visualización de datos, para hacer decisiones y obtener los resultados deseados.

Oportunidades profesionales en análisis de datos
En esta era digital, el análisis de datos es más importante que nunca. Hay múltiples oportunidades de trabajo en varias industrias con la demanda de profesionales de análisis de datos aumentando día a día. Algunas de las oportunidades de carrera que requieren profesionales de análisis de datos son las siguientes:

1. Científico
   de datos Un científico de datos recopila y analiza esos datos para que las decisiones relevantes se puedan tomar mediante la visualización de datos. Una visión holística de los datos, un buen conocimiento de las habilidades de análisis y visualización de datos, así como el conocimiento de lenguajes de programación como SQL, Python, Scala, etc., es un requisito básico para un científico de datos.

   El salario promedio de un científico de datos es de 634.645 rupias al año.

2. Ingeniero
   de datos Un ingeniero de datos ayuda en el diseño, la implementación y la optimización de la infraestructura de datos que rodea a los diversos procesos de análisis de datos. En general, un ingeniero de datos maneja conjuntos de datos bastante grandes y, a menudo, ayuda a hacer que estos datos sean legibles para los científicos de datos mediante la limpieza y el perfilado de datos.

   El salario promedio de un ingeniero de datos es de 809.923 rupias al año.

3. Analista comercial
   Un analista comercial ayuda a resolver los problemas comerciales que enfrenta una organización mediante el uso de análisis de datos para comprender los modelos comerciales, los informes de la empresa, los documentos de integración de tecnología, etc. y proporciona diversas estrategias comerciales.

   El salario promedio de un analista comercial es de 588.313 rupias al año.

4. Estadístico
   Un estadístico recopila, analiza e interpreta datos estadísticos para obtener información coherente y útil. Algunos de los trabajos comunes de los estadísticos son proporcionar simulaciones estadísticas, modelos matemáticos, análisis e interpretación de varios resultados de encuestas, pronósticos comerciales sobre la base de análisis de datos, etc.

   El salario promedio de un estadístico es de 475.370 rupias al año.

5. Ingeniero de aprendizaje
   automático Un ingeniero de aprendizaje automático analiza e interpreta algoritmos y modelos estadísticos para el aprendizaje automático mediante el análisis de datos. Se requiere principalmente conocimiento de programación y estadísticas para un ingeniero de aprendizaje automático.

   El salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático es de 705.035 rupias al año.

6. Analista
   cuantitativo Un analista cuantitativo ayuda a resolver los diversos problemas financieros mediante el uso de análisis de datos para analizar grandes cantidades de datos para comprender la gestión de riesgos financieros, los patrones de inversión, las tendencias del tipo de cambio, el mercado de valores, etc.

   El salario promedio de un analista cuantitativo es de 842.849 rupias al año.

Estas son solo algunas de las oportunidades profesionales que requieren análisis de datos. Sin embargo, el análisis de datos, en general, es un campo amplio y las oportunidades que ofrece son infinitas. Hay muchas más oportunidades de carrera y posibilidades en el campo del análisis de datos con un crecimiento aún mayor previsto en el futuro. Entonces, una carrera en análisis de datos es una perspectiva lucrativa con un enorme alcance y crecimiento en el futuro.

Nota: los salarios promedio proporcionados son de payscale.com específicamente para India.