En este artículo veremos cómo podemos apilar dos series de Pandas tanto vertical como horizontalmente. Apilamos estas listas para combinar algunos datos en un DataFrame para una mejor visualización de los datos, combinando diferentes datos, etc. Ahora veamos con la ayuda de ejemplos cómo podemos hacer esto.
Apilar horizontalmente: podemos apilar 2 series de Pandas horizontalmente pasándolas en pandas.concat() con el parámetro axis = 1.
Ejemplo :
# importing the module
import pandas as pd
# creating the series
series1 = pd.Series(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
print("Series 1:")
print(series1)
series2 = pd.Series([9, 8, 7, 6, 5])
print("Series 2:")
print(series2)
# stacking the series horizontally
df = pd.concat([series1, series2], axis = 1)
print("\nStack two series horizontally:")
display(df)
Producción :
Stacking Vertically: Podemos apilar 2 series de Pandas verticalmente pasándolas pandas.concat()con el parámetro axis = 0.
Ejemplo :
# importing the module
import pandas as pd
# creating the series
series1 = pd.Series(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
print("Series 1:")
print(series1)
series2 = pd.Series([9, 8, 7, 6, 5])
print("Series 2:")
print(series2)
# stacking the series vertically
df = pd.concat([series1, series2], axis = 0)
print("\nStack two series vertically:")
display(df)
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por parasmadan15 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA