Aplanar una lista de DataFrames

En este artículo, vamos a ver cómo aplanar una lista de tramas de datos. El aplanamiento se define como convertir o cambiar el formato de datos a un formato estrecho. La ventaja de la lista aplanada es que aumenta la velocidad de computación y la buena comprensión de los datos.

Ejemplo:

Consideremos el marco de datos que contiene valores como pagos en cuatro meses. En realidad, los datos se almacenan en un formato de lista.

Nota: 0,1,2 son los índices de los registros   

Aplanar significa asignar listas por separado para cada autor.

Vamos a realizar operaciones de aplanamiento en la lista usando marcos de datos.

Método 1:

Paso 1: Cree un marco de datos simple.

#importing pandas module
import pandas as pd
  
#creating dataframe with 2 columns
df = pd.DataFrame(data=[[[ 300, 400, 500, 600], 'sravan_payment'], 
                        [[ 300, 322, 333, 233], 'bobby_payment']], 
                  index=[ 0, 1], columns=[ 'A', 'B'])
  
display(df)

Producción:

Paso 2: itera cada fila con una columna específica.

flatdata = pd.DataFrame([( index, value) for ( index, values)
                         in df[ 'A' ].iteritems() for value in values],
                             columns = [ 'index', 'A']).set_index( 'index' )
  
df = df.drop( 'A', axis = 1 ).join( flatdata )
display(df)

Producción:

Métodos 2: Uso de los métodos de aplanamiento.

Vamos a aplicar la función flatten para el código anterior.

#importing pandas module for dataframe.
import pandas as pd
  
df = pd.DataFrame(data=[[[ 300, 400, 500, 600], 'sravan_payment'], 
                        [[ 300, 322, 333, 233], 'bobby_payment']], 
                  index = [ 0, 1], columns = [ 'A', 'B'])
display(df)

Producción:

df.values.flatten()

Producción: