Python es un lenguaje de programación emergente que consta de muchos módulos y bibliotecas integrados. Que brinda soporte a muchas aplicaciones web y ágiles. Debido a su comportamiento de sintaxis limpio y conciso, muchas organizaciones gigantes y renombradas como Instagram, Netflix, etc., están trabajando en el marco de trabajo de Python y se dirigen hacia un crecimiento magnífico. En este artículo, vamos a crear una aplicación GUI para escanear la tarjeta de visita usando Tkinter .
Tkinter es un conjunto de herramientas muy sólido y fácil de usar, ya que brinda a los usuarios un control total para modificar su comportamiento y los atributos de los widgets disponibles en la biblioteca de Tkinter. Dado que Tkinter proporciona un marco de trabajo orientado a objetos, es una forma mucho mejor de programar para una aplicación. La interfaz orientada a objetos en Tkinter cumple con el principio DRY (No te repitas) y ayuda a reducir la redundancia del código.
Bibliotecas Py requeridas:
Introducción de las bibliotecas mencionadas anteriormente:
- Biblioteca Pytesseract: Pytesseract es un kit de herramientas basado en ICR (reconocimiento inteligente de caracteres) y OCR (reconocimiento óptico de caracteres) disponible en python. Es una herramienta de envoltorio de Google y puede «Extraer» y «Leer» el texto incrustado en cualquier imagen. Para comenzar, en primer lugar, instale y ejecute Pytesseract en su sistema utilizando la configuración de tesseract disponible aquí . Para instalar pytesseract en el shell después de instalar la aplicación desde el enlace Github anterior
pip install pytesseract
- Biblioteca de Pillows: es una biblioteca gratuita de código abierto disponible en Python para el procesamiento de imágenes (manipulación, apertura y cierre de varios formatos de archivo, es decir, jpeg/png).
pip install Pillow
- Módulo Os: Es un módulo interactivo que se ocupa de la transacción de archivos entre el programa y el sistema operativo. El módulo de utilidad os.path proporciona la funcionalidad de compartir archivos.
Enfoque del programa:
- En primer lugar, crearemos una interfaz, es decir, una GUI utilizando varios widgets y atributos disponibles en Tkinter como Etiqueta, Botón, Marco, etc.
- Después de crear un diseño básico, ahora estamos listos para hacerlo receptivo implementando su funcionalidad principal, es decir, cargando un archivo y luego convirtiéndolo.
- La lógica del cuadro de diálogo Archivo funcionará aquí para que las imágenes formateadas correctamente se puedan cargar en el software.
- En una carga exitosa, el sistema ahora está listo para la conversión y ahora entra en juego el rol del módulo Pytesseract . El módulo Pytesseract leerá y extraerá el texto incrustado de la imagen y actualizará el área de texto con ese texto convertido.
- Además, el enfoque de manejo de archivos en python creará y agregará un archivo de texto con ese texto convertido y lo almacenará en la base de datos local de nuestro sistema.
- Se puede acceder al archivo almacenado en el futuro con fines de información y verificación.
A continuación se muestra la implementación completa:
Python3
# Visiting Card scanner GUI
# imported tkinter library
from tkinter import *
import tkinter.messagebox as tmsg
# Pillow library for importing images
from PIL import Image, ImageTk
# library for filedialog (For file selection)
from tkinter import filedialog
# Pytesseract module importing
import pytesseract
import os.path
root = Tk()
# fixing geometry of GUI
root.geometry('800x500')
root.maxsize(1000, 500)
root.minsize(600, 500)
root.title('Visiting card scanner')
# function for uploading file to GUI
def upload_file():
global filename
global start, last
filename = filedialog.askopenfilename(
initialdir='/Desktop', title = 'Select a card image',
filetypes=(('jpeg files', '*.jpg'), ('png files', '*.png')))
if filename == '':
t.delete(1.0, END)
t.insert(1.0, 'You have not provided any image to convert')
tmsg.showwarning(
title = 'Alert!', message = 'Please provide proper formatted image')
return
else:
p_label_var.set('Image uploaded successfully')
l.config(fg='#0CDD19')
if filename.endswith('.JPG') or filename.endswith('.JPEG') or filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.jpeg') or filename.endswith('.PNG') or filename.endswith('.png'):
filename_rev = filename[::-1]
last = filename.index('.')
start = len(filename) - filename_rev.index('/') - 1
# function for conversion
def convert():
try:
c_label_var.set('Output...')
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract'
text = pytesseract.image_to_string(filename)
t.delete(1.0, END)
t.insert(1.0, text)
root1 = Toplevel()
root1.title('Uploaded image')
img1 = ImageTk.PhotoImage(Image.open(filename))
Label(root1, image=img1).pack()
root1.mainloop()
except:
t.delete(1.0, END)
t.insert(1.0, 'You have not provided any image to convert')
tmsg.showwarning(
title='Alert!', message='Please provide proper formatted image')
return
f_name = filename[start+1:last]+'.txt'
f_name = os.path.join(r'Database', f_name)
f = open(f_name, 'w')
f.write(text)
f.close()
# Menu bar and navigation tab creation
mainmenu = Menu(root)
mainmenu.config(font = ('Times', 29))
m1 = Menu(mainmenu, tearoff = 0)
m1.add_command(label = 'Scan/Upload Visiting or Business cards and get all the text of cards',
font = ('Times', 13))
root.config(menu = mainmenu)
mainmenu.add_cascade(label = 'Aim', menu = m1)
m2 = Menu(mainmenu, tearoff = 0)
m2.add_command(label = '|| Electronics and Communication engineering student ||',
font = ('Times', 13))
m2.add_command(label = '|| Coding Enthusiast ||', font = ('Times', 13))
root.config(menu = mainmenu)
mainmenu.add_cascade(label = 'About us', menu = m2)
m3 = Menu(mainmenu, tearoff=0)
m3.add_command(label = 'E-mail: mathurkartik1234@gmail.com',
font = ('Times', 13))
m3.add_separator()
m3.add_command(label = 'Mobile: +91-9587823004', font=('Times', 13))
m3.add_separator()
m3.add_command(label = 'LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kartik-mathur-97a825160',
font = ('Times', 13))
root.config(menu = mainmenu)
mainmenu.add_cascade(label = 'Contact us', menu = m3)
Label(text = 'Visiting card scanner', bg = '#FAD2B8',
fg = '#39322D', font = ('Times', 18)).pack(fill = 'x')
Label(text = 'Python GUI', bg = '#FAD2B8', fg ='#39322D', font=(
'Times New Roman', 12, 'italic')).pack(fill='x')
f1 = Frame()
f1.config(bg='white')
Label(f1, text='Browse photo to upload', width=20,
font=('Times', 15), bg='white').pack(side='left')
Label(f1, text='format: png/jpeg', bg='white',
width=30).pack(side='right', padx=5)
Button(f1, text='Upload card', bg='#F58D4B', font=('Times', 15),
width=70, command=upload_file).pack(side='right')
f1.pack(pady=10, fill='x')
p_label_var = StringVar()
p_label_var.set('Please upload an image to scan')
l = Label(textvariable=p_label_var, fg='red', bg='white')
l.pack()
Label(text='©copyright 2020', bg='#433E3B', fg='white',
font=('Times', 10)).pack(side='bottom', fill='x')
Label(text='Developer: Kartik Mathur', bg='#433E3B', fg='white',
font=('Times', 10, ' italic')).pack(side='bottom', fill='x')
t = Text(root, height='9', font=('Times', 13))
t.pack(side='bottom', fill='x')
t.insert(1.0, 'Text of converted card will be shown here...', END)
c_label_var = StringVar()
c_label_var.set('Ready for conversion')
c_label = Label(textvariable=c_label_var)
c_label.pack(side='bottom', anchor='w')
Button(root, text='Scan and Convert', bg='#F58D4B', font=('Times', 15),
width=70, command=convert).pack(pady='10', side='bottom')
root.mainloop()
Producción:
Interfaz gráfica de usuario del escáner de tarjetas de visita
La imagen de arriba muestra la interfaz de la aplicación.
¿Cómo usar y cómo funciona?
- El usuario puede escanear y cargar una imagen en dos formatos (es decir, jpeg, png)
- Al hacer clic en «Cargar tarjeta», el usuario aterrizará en el cuadro de diálogo del archivo y podrá seleccionar una imagen requerida para convertir.
- Después de una carga exitosa, se le indicará que la imagen se cargó correctamente.
- Ahora el usuario puede convertirlo haciendo clic en el botón «Escanear y convertir».
- La información de texto se mostrará en el área de texto y el archivo convertido se almacenará en la base de datos interna.
Resultado y Análisis:
La precisión y la eficiencia de la conversión son muy altas, por lo que se recomienda el uso de esta biblioteca pytesseract como una forma muy eficiente de conversión.
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por mathurkartik1234 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA