El reconocimiento de patrones es la ciencia de hacer inferencias a partir de los datos de percepción utilizando herramientas de estadística, probabilidad, geometría computacional, aprendizaje automático, procesamiento de señales y diseño de algoritmos.
Las aplicaciones del reconocimiento de patrones son:
- Visión artificial:
un sistema de visión artificial captura imágenes a través de una cámara y las analiza para producir descripciones de imágenes = objetos. Por ejemplo, durante la inspección en la industria manufacturera, cuando los objetos fabricados pasan por la cámara, las imágenes deben analizarse en línea. - Diagnóstico asistido por computadora (CAD):
CAD ayuda a los médicos a tomar decisiones de diagnóstico. El diagnóstico asistido por computadora se ha aplicado en el campo médico, como rayos X, ECG, imágenes de ultrasonido, etc. - Reconocimiento de voz:
este proceso reconoce la información hablada. En este, el software está construido alrededor de un sistema de reconocimiento de patrones que reconoce el texto hablado y lo traduce a caracteres ASCII que se muestran en la pantalla. En esto también podemos identificar la identidad del hablante. - Reconocimiento de caracteres:
esta aplicación reconoce tanto letras como números. En este, la imagen escaneada ópticamente se proporciona como entrada y los caracteres alfanuméricos se generan como salida. Su mayor implicación está en la automatización y el manejo de la información. También se utiliza en lectores de páginas, código postal, matrículas, etc. - Fabricación:
en esto, las imágenes en 3D, como luz estructurada, láser, estéreo, etc., se proporcionan como entrada y, como resultado, podemos identificar los objetos. - Identificación de huellas dactilares:
En este la imagen de entrada se obtiene de los sensores de huellas dactilares y mediante esta técnica se obtienen varias clases de huellas dactilares y podemos identificar al propietario de la huella dactilar. - Automatización Industrial:
En esta proporcionamos la imagen de intensidad o rango del producto y con esto se identifica el producto defectuoso o no defectuoso.