La biometría son métodos computarizados para identificar a una persona con base en cualidades fisiológicas y observables. El uso de sistemas biométricos ha impactado la forma en que nos identificamos y autenticamos en todo el mundo. Al utilizar esta tecnología, no solo ha cambiado la identificación de las personas, sino que también se ha reducido significativamente el tiempo que lleva identificar y verificar a las personas. La cara, las huellas dactilares, la escritura a mano, las huellas palmares, la geometría de la mano, la marcha, el iris, la retina y la voz son las diversas características que se miden en las técnicas biométricas.
Fases del Sistema Biométrico
Hay dos fases de un Sistema Biométrico:
1. Fase de alta:
En la fase de alta se registra en una base de datos la información biométrica del usuario o persona. Es un proceso de una sola vez. Generalmente, en esta fase, la medición de la información adecuada se realiza con mucha precisión.
2. Fase de reconocimiento:
Esta es la segunda fase del sistema biométrico. Esto ocurre cuando comienza la parte de detección en base a la primera fase de autenticación del usuario. Esta fase debe ser rápida, precisa y capaz de determinar fácilmente el problema de autenticación.
Arquitectura del sistema biométrico
La arquitectura del sistema biométrico tiene los siguientes componentes principales:
1. Sensor: El sensor es el primer bloque del sistema biométrico que recopila todos los datos importantes para la biometría. Es la interfaz entre el sistema y el mundo real. Típicamente es un sistema de adquisición de imágenes, pero depende de las prestaciones o características requeridas que tenga que ser reemplazado o no.
2. Preprocesamiento: Es el segundo bloque que ejecuta todo el preprocesamiento. Su función es mejorar la entrada y eliminar artefactos del sensor, ruido de fondo, etc. Realiza algún tipo de normalización.
3. Extractor de características: Este es el tercer y más importante paso en el sistema biométrico. La extracción de características debe hacerse para identificarlas en una etapa posterior. El objetivo de un extractor de características es caracterizar un objeto para ser reconocido por medidas.
4. Generador de plantillas: el generador de plantillas genera las plantillas que se utilizan para la autenticación con la ayuda de las características extraídas. Una plantilla es un vector de números o una imagen con distintos tractos. Las características obtenidas de los grupos de origen se unen para formar una plantilla. Las plantillas se almacenan en la base de datos para compararlas y sirven como entrada para la coincidencia.
5. Matcher: La fase de emparejamiento se realiza mediante el uso de un partido. En esta parte, la plantilla adquirida se entrega a un comparador que la compara con las plantillas almacenadas utilizando varios algoritmos, como la distancia de Hamming, etc. Después de hacer coincidir las entradas, se generarán los resultados.
6. Dispositivo de aplicación: Es un dispositivo que utiliza los resultados de un sistema biométrico. El sistema de reconocimiento de iris y el sistema de reconocimiento facial son algunos ejemplos comunes de dispositivos de aplicación.
Tipos de sistema biométrico
Los rasgos biométricos de una persona se dividen en las siguientes tres categorías:
- Biológico
- Fisiológico
- Comportamental.
Un rasgo fisiológico es un patrón biológico que se encuentra en el cuerpo humano, como la cara, las huellas dactilares, el patrón del iris, el ADN, la geometría de la mano, etc. Sin embargo, los patrones de comportamiento se desarrollan con el tiempo y se convierten en características constantes, como la escritura a mano, la voz , marcha y ritmo de tecleo. La característica biométrica que se utiliza para identificar a un individuo determina el tipo de sistema biométrico. Las características biológicas y los rasgos de comportamiento de los individuos se pueden detectar y de los cuales se pueden extraer características biométricas distintas y repetibles para automatizar el reconocimiento.
Los tipos de sistemas biométricos son:
- Sistema de reconocimiento de huellas dactilares
- Sistema de reconocimiento facial
- Sistema de reconocimiento de iris
- Sistema de reconocimiento de escritura a mano
- Sistema de reconocimiento de geometría de mano
- Sistema de reconocimiento de retina
- Sistema de reconocimiento de marcha
- Sistema de reconocimiento de movimiento de labios
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Artículo escrito por ashushrma378 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA