El módulo Functools es para funciones de orden superior que funcionan en otras funciones. Proporciona funciones para trabajar con otras funciones y objetos a los que se puede llamar para usarlos o ampliarlos sin reescribirlos por completo. Este módulo tiene dos clases: parcial y método parcial . clase parcial Una función parcial es una función … Continue reading «Módulo de funciones en Python»
Definición de descriptor: los descriptores de Python se crean para administrar los atributos de diferentes clases que usan el objeto como referencia. En los descriptores usamos tres métodos diferentes que son __getters__(), __setters__()y __delete__(). Si alguno de esos métodos se define para un objeto, puede denominarse descriptor. Normalmente, Python usa métodos como getters y setters … Continue reading «Descriptor en Python»
Existen principalmente dos formas de extraer datos de un sitio web: Utilice la API del sitio web (si existe). Por ejemplo, Facebook tiene la API Graph de Facebook que permite la recuperación de datos publicados en Facebook. Acceda al HTML de la página web y extraiga información/datos útiles de ella. Esta técnica se llama raspado … Continue reading «Raspado de periódicos usando Python y News API»
Dada una string, compruebe si la string dada es pangrama o no. Ejemplos: Input : The quick brown fox jumps over the lazy dog Output : The string is a pangram Input : geeks for geeks Output : The string is not pangram Una forma normal hubiera sido usar la tabla de frecuencias y verificar … Continue reading «Python configurado para verificar si la string es panagram»
Dictionary en Python es una colección desordenada de valores de datos, que se utiliza para almacenar valores de datos como un mapa, que a diferencia de otros tipos de datos que contienen solo un valor único como elemento, Dictionary contiene un par clave: valor. Mientras usamos Dictionary, a veces, necesitamos agregar o modificar la clave/valor … Continue reading «Agregue un par clave: valor al diccionario en Python»
numpy.random.random()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con flotadores aleatorios en el intervalo semiabierto[0.0, 1.0). Sintaxis: numpy.random.random(tamaño=Ninguno) Parámetros: tamaño: [int o tupla de enteros, opcional] Forma de salida. Si la forma dada es, por ejemplo, (m, n, k), entonces se extraen … Continue reading «Muestreo aleatorio en numpy | función aleatoria()»
Prerrequisitos: estructura de datos de gráficos y algoritmos Un gráfico es una estructura de datos no lineal que consta de Nodes y bordes. Los Nodes a veces también se conocen como vértices y los bordes son líneas o arcos que conectan dos Nodes en el gráfico. En este tutorial, vamos a visualizar gráficos no dirigidos … Continue reading «Visualiza gráficos en Python»
¿No has observado, cuando te registras en algunos sitios web, te llega un correo de esa empresa o institución? El correo electrónico sería, correo electrónico de verificación o correo electrónico de bienvenida, correo electrónico de creación de cuenta exitosa o correo electrónico de agradecimiento, etc. Por ejemplo, cuando crea una cuenta de Google, el primer … Continue reading «Configurar el envío de correo electrónico en Django Project»
Python String isspace() es un método integrado que se utiliza para el manejo de strings. El método isspace() devuelve «Verdadero» si todos los caracteres de la string son espacios en blanco; de lo contrario, devuelve «Falso». Esta función se usa para verificar si el argumento contiene todos los caracteres de espacio en blanco, como: ‘ … Continue reading «Método Python String isspace() – Part 1»
numpy.hstack() La función se utiliza para apilar la secuencia de arrays de entrada horizontalmente (es decir, en forma de columna) para formar una sola array. Sintaxis: numpy.hstack(tup) Parámetros: tup: [secuencia de ndarrays] Tupla que contiene arrays que se apilarán. Las arrays deben tener la misma forma a lo largo de todos menos el segundo eje. … Continue reading «numpy.hstack() en Python»