Beneficios de los grandes datos

Según el Oxford English Dictionary, Big data son «datos de un tamaño muy grande, típicamente en la medida en que su manipulación y gestión presentan desafíos logísticos». Big Data se refiere a tecnologías e iniciativas que involucran datos que son demasiado diversos, que cambian rápidamente o son masivos. para que las tecnologías convencionales, las habilidades y la infraestructura aborden de manera eficiente. 
Pero hoy en día, con la ayuda de las nuevas tecnologías, es muy fácil darse cuenta del valor de Big data, por ejemplo, para identificar las tendencias de comportamiento de compra de los clientes para mejorar el stock, el precio de los artículos. Los procesos gubernamentales también obtienen beneficios y las instituciones bancarias están capturando datos sobre el cliente. interacción para modelar el riesgo y el fraude. 

Beneficios en los sectores de TI: 
 

• Muchas empresas de TI antiguas dependen completamente de los grandes datos para modernizar sus mainframes obsoletos mediante la identificación de las causas fundamentales de las fallas y los problemas en tiempo real y las bases de código anticuadas. Muchas organizaciones están reemplazando su sistema tradicional con plataformas de código abierto como Hadoop.
• La mayoría de las soluciones de big data se basan en Hadoop, que permite que los diseños se amplíen de una sola máquina a miles de máquinas, cada una de las cuales ofrece computación y almacenamiento local, además, se trata de plataformas de código abierto «gratuitas», lo que permite minimizar la inversión de capital para una organización en la adquisición de nuevos plataformas
• Con la ayuda de las tecnologías de big data, las empresas de TI pueden procesar rápidamente los datos de terceros, lo que a menudo es difícil de entender a la vez debido a que las plataformas tienen un funcionamiento inherentemente de alta potencia y en paralelo.

Beneficios de Big Data en los negocios: 

• La calidad de los datos tiene un impacto directo en la eficiencia del proceso comercial. En el proceso de compra para pagar, los datos de los proveedores de mala calidad pueden causar la falta de contratos de compra o información de precios, lo que puede provocar demoras en la adquisición de bienes vitales. Muchas empresas utilizan soluciones de big data o algoritmos para simplemente hacer lo que ya han estado haciendo, de modo que no haya pérdida de datos; además, si ejecutamos el algoritmo contra el conjunto de datos, el resultado podría ser la lista de individuos que exhiben atributos de comportamiento fraudulento.
• Para procesar el efectivo, los límites de crédito o la información de precios incompletos o inexactos pueden provocar la pérdida general del servicio al cliente, reducir los ingresos o aumentar el costo del servicio, con la ayuda de tecnologías de big data y la capacidad de ejecutar varios algoritmos más rápidamente, los datos pueden ser actualizada a intervalos regulares a lo largo del día.
• El análisis sistemático de los datos o la creación de perfiles de datos se utiliza para evaluar el estado general de los datos que conducen a decisiones comerciales adecuadas de acuerdo con la situación actual porque, a veces, los datos inexactos dan como resultado una gestión incorrecta, lo que significa que las decisiones comerciales se basan en información incorrecta. Por ejemplo, el Cuanto más se pueda entender sobre las relaciones complejas de los clientes, las preferencias y el historial de interacción con la empresa, más relevante y oportuno será el alcance comercial una vez.

Beneficios en la empresa: 
 

• Los grandes datos pueden permitir que una empresa recopile trillones o miles de millones de puntos de datos en tiempo real sobre sus productos, recursos o clientes, y luego vuelva a empaquetar los datos instantáneamente para optimizar la experiencia del cliente.
• La velocidad a la que se actualizan los datos mediante tecnologías de macrodatos permite a las empresas responder con mayor rapidez y precisión a las demandas de los clientes. Por ejemplo, MetLife usó MongoDB para consolidar rápidamente la información de los clientes en más de 70 fuentes diferentes y proporcionar una vista única actualizada rápidamente.
• Big data puede ayudar a las empresas a actuar con mayor agilidad, permitiéndoles adoptar los cambios más rápido que sus competidores.

Beneficios en Otras Áreas: 
 

• Tecnologías de big data utilizadas para predecir las decisiones de ‘comprar’ y ‘vender’ tomadas sobre las acciones de diferentes empresas para los clientes.
• Los hospitales están analizando los datos y registros médicos para predecir qué pacientes es probable que soliciten la readmisión dentro de unos meses después del alta. El hospital puede evitar la costosa estadía de los pacientes en el hospital. 
   
• El motor de búsqueda recupera muchos datos de diferentes bases de datos en fracciones de segundos utilizando tecnologías de big data. Por ejemplo, Google usa el algoritmo MapReduce para buscar una consulta determinada. MapReduce divide la tarea en partes pequeñas y asigna esas partes a muchas computadoras conectadas a través de la red, y recopila el resultado para formar el resultado final.
• Las organizaciones de servicios financieros están utilizando big data para la extracción de datos sobre las interacciones de los clientes para dividir a sus usuarios en segmentos ajustados con precisión, lo que ayudará a crear ofertas cada vez más relevantes y sofisticadas.
• Las compañías de seguros están utilizando el análisis de Big Data para ver qué solicitud de seguro de hogar se puede procesar de inmediato y cuáles necesitan una visita de validación en persona de un agente.
• Las empresas basadas en la web están desarrollando productos de información que combinan datos recopilados de los clientes para ofrecer recomendaciones más atractivas y programas de cupones más exitosos.

Referencias:  
Big Data Wikipedia  
MapReduce Wikipedia  
Hadoop Wikipedia  
Video  
Big Data y Hadoop VK Jain