Veamos cómo calcular la suma de todas las columnas de una array NumPy bidimensional.
Ejemplo :
Input :
[[1, 2, 3, 4, 5],
[5, 6, 7, 8, 9],
[2, 1, 5, 7, 8],
[2, 9, 3, 1, 0]]
Output : [10, 18, 18, 20, 22]
Input :
[[5, 4, 1, 7],
[0, 9, 3, 5],
[3, 2, 8, 6]]
Output : [8, 15, 12, 18]
Enfoque 1: Usaremos el sum()método. Pasaremos el parámetro axis = 0para obtener las columnas de suma sabias.
# importing numpy
import numpy as np
# initialize the 2-d array
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[5, 6, 7, 8, 9],
[2, 1, 5, 7, 8],
[2, 9, 3, 1, 0]])
# calculating column wise sum
sum_2d = arr.sum(axis = 0)
# displaying the sum
print("Column wise sum is :\n", sum_2d)
Producción :
Column wise sum is : [10 18 18 20 22]
Enfoque 2: También podemos usar el numpy.einsum()método, con el parámetro 'ij->j'.
# importing numpy
import numpy as np
# initialize the 2-d array
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[5, 6, 7, 8, 9],
[2, 1, 5, 7, 8],
[2, 9, 3, 1, 0]])
# calculating column wise sum
sum_2d = np.einsum('ij->j', arr)
# displaying the sum
print("Column wise sum is :\n", sum_2d)
Producción :
Column wise sum is : [10 18 18 20 22]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aashishsaxena11222 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA