Prerrequisitos: Pandas
El tamaño de un gráfico se puede modificar pasando las dimensiones requeridas como una tupla al parámetro figsize del método plot(). se utiliza para determinar el tamaño de un objeto de figura.
Sintaxis:
figsize=(width, height)
Donde las dimensiones deben darse en pulgadas.
Acercarse
- Importar pandas.
- Crear o cargar datos
- Llame a la función plot() con un parámetro figsize junto con las dimensiones.
Ejemplo 1
Python3
import pandas as pd # import the pandas module # python list of numbers data1 = [10, 20, 50, 30, 15] # convert the list to a pandas series s1 = pd.Series(data1) # creates a figure of size 20 inches wide and 10 inches high s1.plot(figsize=(20, 10))
Producción:
Ejemplo 2
Python3
# import the pandas module import pandas as pd # Creating a pandas dataframe df = pd.DataFrame({'names': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'val': [10, 45, 30, 20]}) # creates a bar graph of size 15 inches wide and 10 inches high df.plot.bar(x='names', y='val', rot=0, figsize=(15, 10))
Producción :
Ejemplo 3
Python3
# import the pandas module import pandas as pd # Creating a pandas dataframe with index df = pd.DataFrame({'value': [3.330, 4.87, 5.97]}, index=['Item 1', 'Item 2', 'Item 3']) df.plot.pie(y='value', figsize=(5, 5))
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por winstonpaisarsenal y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA