Características y funciones del almacén de datos

Requisito previo: almacenamiento
de datos El almacenamiento de datos se puede controlar cuando el usuario tiene una forma compartida de explicar las tendencias que se introducen como tema específico. A continuación se presentan las principales características del almacén de datos:

1. Orientado a temas:
   un almacén de datos siempre está orientado a temas, ya que brinda información sobre un tema en lugar de las operaciones actuales de la organización. Se puede lograr en un tema específico. Eso significa que se propone que el proceso de almacenamiento de datos se maneje con un tema específico que está más definido. Estos temas pueden ser ventas, distribuciones, marketing, etc.

   Un almacén de datos nunca pone énfasis solo en las operaciones actuales. En cambio, se enfoca en la demostración y el análisis de datos para tomar varias decisiones. También ofrece una demostración fácil y precisa sobre un tema en particular al eliminar datos que no son necesarios para tomar decisiones.

2. Integrado:
   es lo mismo que la orientación del sujeto que se realiza en un formato confiable. La integración significa fundar una entidad compartida para escalar todos los datos similares de las diferentes bases de datos. Los datos también deben residir en varios almacenes de datos de manera compartida y generalmente otorgada.

   Un almacén de datos se construye integrando datos de varias fuentes de datos, como un mainframe y una base de datos relacional. Además, debe tener convenciones de nomenclatura, formato y códigos fiables. Integración de los beneficios del almacén de datos en el análisis efectivo de los datos. Se debe confirmar la confiabilidad en las convenciones de nomenclatura, el escalado de columnas, la estructura de codificación, etc. La integración del almacén de datos maneja varios almacenes relacionados con el tema.

3. Variante de tiempo:
   en estos datos se mantienen a través de diferentes intervalos de tiempo, como semanal, mensual o anual, etc. Encuentra varios límites de tiempo que se estructuran entre los grandes conjuntos de datos y se mantienen en el proceso de transacción en línea (OLTP). Los límites de tiempo para el almacenamiento de datos son más amplios que los de los sistemas operativos. Los datos que residen en el almacén de datos son predecibles con un intervalo de tiempo específico y brindan información desde una perspectiva histórica. Comprende elementos de tiempo de forma explícita o implícita. Otra característica de la variación de tiempo es que una vez que los datos se almacenan en el almacén de datos, no se pueden modificar, alterar ni actualizar.
4. No volátil:
   como su nombre lo define, los datos que residen en el almacén de datos son permanentes. También significa que los datos no se borran ni eliminan cuando se insertan datos nuevos. Incluye la cantidad gigantesca de datos que se inserta en la modificación entre la cantidad seleccionada en el negocio lógico. Evalúa el análisis dentro de las tecnologías de almacén.

   En esto, los datos son de solo lectura y se actualizan a intervalos particulares. Esto es beneficioso para analizar datos históricos y comprender la funcionalidad. No necesita proceso de transacción, recaptura y mecanismo de control de concurrencia. Funcionalidades como eliminar, actualizar e insertar que se realizan en una aplicación operativa se pierden en el entorno del almacén de datos. Dos tipos de operaciones de datos realizadas en el almacén de datos son:

   • Carga de datos
   • Acceso a los datos

Funciones del almacén de datos:
funciona como una colección de datos y aquí está organizado por varias comunidades que soportan las características para recuperar las funciones de datos. Ha almacenado datos sobre las tablas que tienen altos niveles de transacciones que se observan para definir las técnicas de almacenamiento de datos y las funciones principales que están involucradas en esto se mencionan a continuación:

1. Consolidación de datos
2. Limpieza de datos
3. Integración de datos